keras.sequential()顺序模型

顺序模型是多个网络层的线性堆叠。将想要搭建的模型按顺序排放

可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential（），来创建一个 Sequential 模型：

model = Sequential([ Dense(32, input_shape=(784,)),

                                   Activation('relu'),

                                   Dense(10),

                                   Activation('softmax')])

或者

model = Sequential([ layers.Dense(32, activation='relu', input_shape=(784,)),

                                  layers.Dense(10,activation='softmax')])

或者

model = Sequential()

model.add(Dense(32, input_dim=784))

model.add(Activation('relu'))