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鲲鹏arm服务器编译安装PaddlePaddle

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

鲲鹏arm服务器编译安装PaddlePaddle

不废话了,开撸!

官方教程

官方教程里面很多没有讲解到,安装过程中出现了各种各样的问题,以下是对官方教程的补充,有什么问题,欢迎指正!

一、cmake

        Paddle依赖cmake进行编译构建,需要cmake版本>=3.15,如果操作系统提供的源包括了合适版本的cmake,直接安装即可,否则需要源码安装

# 移除之前版本的cmake
yum remove cmake

wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz
tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8
./bootstrap && make && sudo make install

本人安装过程中遇到了如下错误:

Could NOT find OpenSSL, try to set the path to OpenSSL root folder in the system variable OPENSSL_ROOT_DIR (missing: OPENSSL_LIBRARIES OPENSSL_INCLUDE_DIR) 

解决办法,使用下面命令安装:

yum install openssl-devel

然后再执行一遍cmake安装命令。

二、patchelf

        安装官方文档的意思,这个目前还是需要的,流程如下

一定要下载aarch64分支的

git clone -b aarch64 https://github.com/NixOS/patchelf.git
./bootstrap.sh
./configure
make
make check
sudo make install

安装过程中可能会报如下错误:failed to run aclocal: No such file or directory

解决办法,使用下面命令安装:

yum install autoconf
yum install automake

然后再执行一遍make安装命令。

三、paddle

        流程跟官方一致,但官方用的develop分支的,我这里用的是正式版的分支

git clone -b release/2.3 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle
mkdir build && cd build

链接过程中打开文件数较多,可能超过系统默认限制导致编译出错,设置进程允许打开的最大文件数:

ulimit -n 4096

执行cmake:

        Python2环境中命令:

cmake .. -DPY_VERSION=2 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python2` -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_XBYAK=OFF

        Python3环境命令:

cmake .. -DPY_VERSION=3 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python3` -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_XBYAK=OFF

错误一:编译过程中可能遇到的错误:Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS)

 解决办法

https://felaim.blog.csdn.net/article/details/105832560

错误二:没有numpy包

 安装numpy也可能出现找不到‘Python.h’文件,解决办法,下载python3的开发包:

yum install python3-devel

错误三:

解决办法:

pip3 install wheel -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip3 install protobuf -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
四、make

        使用以下命令来编译,注意,因为处理器为ARM架构,如果不加TARGET=ARMV8则会在编译的时候报错。

make TARGET=ARMV8 -j$(nproc)

编译成功后进入Paddle/build/python/dist目录下找到生成的.whl包。

        make过程中会从git上下载各种包,速度很慢,可以通过这种方式加快包下载:加速github访问和下载 - GitClone

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