[Pandas技巧] 更换字段栏位名称

在平时的开发需求中，涉及到更换字段列名的操作，我们可以使用.rename方法进行实现该需求

以下提供了两个练习案例进行复盘与学习，方便日后进行查阅 

练习案例1 

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['L123','A',0,123],
                   ['L456','A',1,456],
                   ['L437','C',0,789],
                   ['L112','B',1,741],
                   ['L211','A',0,852],
                   ['L985','B',1,963]
                  ],columns=['Raw Material','Level','Passing','l/t'])
# 更改'Raw Material'和'l/t'两个栏位的名称
df = df.rename(columns = {'Raw Material':'Material','l/t':'LT'})

df

df(处理后)

练习案例2 

import pandas as pd
 
cal_supply = pd.DataFrame([['L123',1,2,3],
                           ['L456',4,5,6],
                           ['L437',7,8,9],
                           ['L112',10,11,12],
                           ['L211',13,14,15],
                           ['L985',16,17,18]
                           ],columns=['Material','W1|6/22','W2|6/23','W3|6/24'])
# 更换cal_supply表中的W1-W3的列名
new_dict = {
        key:key.split('|')[1]
        for i, key in enumerate(cal_supply.columns.tolist()[1:])
}
cal_supply.rename(columns=new_dict, inplace=True)

cal_supply

new_dict 

cal_supply(处理后)