我不是专业人士,非IT从业者,纯粹为了简化工作方便摸鱼,非系统的学了写sql、python等。
很皮毛,也不规范,有问题欢迎指出,让我更好摸鱼。
这里就是自己的笔记,因为用得不多,总是会忘的内容随手记下来了
基础查询__exact 精确等于 like ‘aaa’
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’
__contains 包含 like ‘%aaa%’
__icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾,忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
__isnull=True 与 __exact=None的区别
__regex 匹配正则表达式
转载:
Django objects.filter() 根据字符串长度筛选数据_草盖玉的博客-CSDN博客_django objects.filter
相对复杂的查询extra(select=None, where=None, params=None,tables=None, order_by=None, select_params=None)
案例
.extra(select={"UnitPrice_0":"round(UnitPrice,0)"}).values('UnitPrice_0').annotate(pr=Sum('InvoiceNumber'))
.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])
部分转载:
Django框架 之 查询 Extra - 高~雅 - 博客园
聚合以及不等于,Q、Fannotate就是聚合,另外还要用Sum等
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg,Q,F
不等于就是~Q
案例:
Invoice.objects.filter(~Q(InvoiceType='费用'),InvoiceDate2__year=2022)
.values('InvoiceDate2')
.annotate(price=Sum('Price')).order_by('InvoiceDate2')
Q和F的其他应用用到的时候再总结吧。
查询结果转字典用model_to_dict
from django.forms.models import model_to_dict
不过应该只能用for一个一个转,有点麻烦。
批量处理模型数据# 批量删除
# 最后直接加 .delete(),get,all,filter都行
PrintingOrder.objects.all().delete()
# 批量新增
# 要增加的内容格式要用 模型(字段名=值,字段名=值) 这样的格式,直接从该模型查询的内容,再增加的时候可以直接增加,不用上述转列表的方式。
add_list = []
for i in Xxxx:
add_list.append(PrintingOrder(
OrderId= i['OrderId'],
OrderDate= i['OrderDate'],
Supplier= i['Supplier'],
))
PrintingOrder.objects.bulk_create(add_list)
# 批量更新
l = PrintingOrder.objects.all()
for i in l:
i.OrderId += 1
PrintingOrder.objects.bulk_update(l,['OrderId ',])
# 更新的依据是id,所以只要有对应id就能更新,哪怕没有其他信息,要更新的字段在列表内



