Python正在逐渐成为气象数据处理与分析的首选工具,然而当我们使用其处理大规模的数据资料时往往会出现内存占用过高导致程序运行缓慢甚至崩溃的情况。恰逢实验室新添了台性能强劲的服务器,于是思考着能够在服务器上安装Jupyter Notebook并将其映射到本地,这样便可以在本地轻松运行大的程序,快速处理大的数据资料。下面,将如何实现上述功能的过程进行具体展示,希望可以对各位小伙伴们有帮助

Python正在逐渐成为气象数据处理与分析的首选工具,然而当我们使用其处理大规模的数据资料时往往会出现内存占用过高导致程序运行缓慢甚至崩溃的情况。恰逢实验室新添了台性能强劲的服务器,于是思考着能够在服务器上安装Jupyter Notebook并将其映射到本地,这样便可以在本地轻松运行大的程序,快速处理大的数据资料。下面,将如何实现上述功能的过程进行具体展示,希望可以对各位小伙伴们有帮助