线程堆栈也称作线程调用堆栈。Java线程堆栈是虚拟机中线程（包括锁）状态的一个瞬间快照，即系统在某个时刻所有线程的运行状态，包括每一个线程的调用堆栈，锁的持有情况等信息。对于已经消失而又没留有痕迹的信息，线程堆栈是无法进行历史追踪的。
线程堆栈的信息包括：
（1）线程的名字，id，线程的数量等
（2）线程的运行状态，锁的状态（锁被哪个线程持有，哪个线程再等待锁等）
（3）调用堆栈（即函数的调用层次关系），调用堆栈包括完整的类名，所执行的方法，源代码的行数。
借助线程堆栈可以分析：线程死锁、锁争用、死循环、识别耗时操作、稳定性分析和性能分析等问题
线程作用：
因为线程栈是瞬时快照包含线程状态以及调用关系，所以借助堆栈信息可以帮助分析很多问题，比如线程死锁，锁争用，死循环，识别耗时操作等等。线程栈是瞬时记录，所以没有历史消息的回溯，一般我们都需要结合程序的日志进行跟踪，一般线程栈能分析如下性能问题:
1、系统无缘无故的cpu过高 2、系统挂起，无响应 3、系统运行越来越慢 4、性能瓶颈（如无法充分利用cpu等） 5、线程死锁，死循环等 6、由于线程数量太多导致的内存溢出（如无法创建线程等）
比如有如下堆栈实例：
"resin-22129" daemon prio=10 tid=0x00007fbe5c34e000 nid=0x4cb1 waiting on condition [0x00007fbe4ff7c000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:315)
at com.caucho.env.thread2.ResinThread2.park(ResinThread2.java:196)
at com.caucho.env.thread2.ResinThread2.runTasks(ResinThread2.java:147)
at com.caucho.env.thread2.ResinThread2.run(ResinThread2.java:118)
"Timer-20" daemon prio=10 tid=0x00007fe3a4bfb800 nid=0x1a31 in Object.wait() [0x00007fe3a077a000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000006f0620ff0> (a java.util.TaskQueue)
at java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:552)
- locked <0x00000006f0620ff0> (a java.util.TaskQueue)
at java.util.TimerThread.run(Timer.java:505)
- “resin-22129” 线程名称。
- daemon 线程类型：线程分为守护线程 (daemon) 和非守护线程 (non-daemon) 两种；
- prio=10 线程优先级：默认为5，数字越大优先级越高。
- tid=0x…000 JVM线程的id，通过Thread.getId()获取。
- nid=0x4cb1 系统线程id：对应的系统线程id，可以通过 top命令进行查看的pid对应，线程id是十六进制的形式；
- waiting on condition 操作系统线程状态：具体含义见下面分析。
- [0x00007fbe4ff7c000] 起始栈地址：线程堆栈调用的起始内存地址；
- java.lang.Thread.State: WAITING (parking) JVM线程状态：具体见下面分析。
- 线程此时正在执行的方法，以及调用链
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:315)
at com.caucho.env.thread2.ResinThread2.park(ResinThread2.java:196)
（1）deadlock 死锁线程，一般指多个线程调用期间进入了相互资源占用，导致一直等待无法释放的情况。 （2）runnable 一般指该线程正在执行状态中，该线程占用了资源。 （3）blocked 线程正处于阻塞状态，指当前线程执行过程中，所需要的资源长时间等待却一直未能获取到，被容器的线程管理器标识为阻塞状态，可以理解为等待资源超时的线程。 （4）waiting on condition 线程正处于等待资源或等待某个条件的发生。 （5）waiting for monitor entry 或 in Object.wait() java内置锁（synchronized）jvm线程状态
（1）NEW 线程刚刚被创建，也就是已经new过了，但是还没有调用start()方法，这个状态我们使用jstack进行线程栈dump的时候基本看不到，因为是线程刚创建时候的状态。 （2）RUNNABLE 从虚拟机的角度看，线程正在运行状态，状态是线程正在正常运行中, 当然可能会有某种耗时计算/IO等待的操作/CPU时间片切换等, 这个状态下发生的等待一般是其他系统资源, 而不是锁, Sleep等。 处于RUNNABLE状态的线程是不是一定会消耗cpu呢，不一定，像socket IO操作，线程正在从网络上读取数据，尽管线程状态RUNNABLE，但实际上网络io，线程绝大多数时间是被挂起的，只有当数据到达后，线程才会被唤起，挂起发生在本地代码（native）中，虚拟机根本不一致，不像显式的调用sleep和wait方法，虚拟机才能知道线程的真正状态，但在本地代码中的挂起，虚拟机无法知道真正的线程状态，因此一概显示为RUNNABLE。 （3）BLOCKED 线程处于阻塞状态，正在等待一个monitor lock。 通常情况下，是因为本线程与其他线程公用了一个锁。其他在线程正在使用这个锁进入某个synchronized同步方法块或者方法， 而本线程进入这个同步代码块也需要这个锁，最终导致本线程处于阻塞状态。 真实生活例子： 今天你要去阿里面试。这是你梦想的工作，你已经盯着它多年了。你早上起来，准备好，穿上你最好的外衣，对着镜子打理好。 当你走进车库发现你的朋友已经把车开走了。在这个场景，你只有一辆车，所以怎么办？在真实生活中，可能会打架抢车。 现在因为你朋友把车开走了你被BLOCKED了。你不能去参加面试。 这就是BLOCKED状态。用技术术语讲，你是线程T1，你朋友是线程T2，而锁是车。T1被BLOCKED在锁（例子里的车）上，因为T2已经获取了这个锁。 （4）WAITING 这个状态下是指线程拥有了某个锁之后, 调用了他的wait方法, 等待其他线程/锁拥有者调用 notify / notifyAll一遍该线程可以继续下一步操作, 这里要区分 BLOCKED 和 WATING 的区别, 一个是在临界点外面等待进入, 一个是在理解点里面wait等待别人notify, 线程调用了join方法 join了另外的线程的时候, 也会进入WAITING状态, 等待被他join的线程执行结束，处于waiting状态的线程基本不消耗CPU。 小贴士：当线程调用以下方法时会进入WAITING状态 1，不带超时的 Object.wait 方法。 2，不带超时的 Thread.join 方法。 3，LockSupport.park 方法。 （5）TIMED_WAITING 该线程正在等待，通过使用了 sleep, wait, join 或者是 park 方法。（这个与 WAITING 不同是通过方法参数指定了最大等待时间，WAITING 可以通过时间或者是外部的变化解除），线程等待指定的时间。 真实生活例子： 尽管这次面试过程充满戏剧性，但你在面试中做的非常好，惊艳了所有人并获得了高薪工作。 你回家告诉你的邻居你的新工作并表达你激动的心情。你的朋友告诉你他也在同一个办公楼里工作。他建议你坐他的车去上班。 你想这不错。所以去阿里上班的第一天，你走到你邻居的房子，在他的房子前停好你的车。你等了他10分钟，但你的邻居没有出现。 你然后继续开自己的车去上班，这样你不会在第一天就迟到。这就是TIMED_WAITING. 用技术术语来解释，你是线程T1而你的邻居是线程T2。你释放了锁（这里是停止开车）并等了足足10分钟。如果你的邻居T2没有来，你继续开车（老司机注意车速，其他乘客记得买票）。 小贴士：当线程调用以下方法时会进入TIMED_WAITING状态 1，Thread.sleep 方法。 2，指定超时值的 Object.wait 方法。 3，指定超时值的 Thread.join 方法。 4，LockSupport.parkNanos。 5，LockSupport.parkUntil。 （6）TERMINATED 线程处于终止状态。同样我们在使用jstack进行线程dump的时候也很少看到该状态的线程栈。
状态小结：
这些状态中NEW状态是开始，TERMINATED是销毁，在整个线程对象的运行过程中，这个两个状态只能出现一次。其他任何状态都可以出现多次，彼此之间可以相互转换
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处于timed_waiting/waiting状态的线程一定不消耗cpu，处于runnable状态的线程不一定会消耗cpu，要结合当前线程代码的性质判断，是否消耗cpu
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如果是纯java运算代码，则消耗cpu
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如果线程处于网络io，很少消耗cpu
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如果是本地代码，通过查看代码，可以通过pstack获取本地的线程堆栈，如果是纯运算代码，则消耗cpu，如果被挂起，则不消耗，如果是io，则不怎么消耗cpu
以下是状态转化图，可以较为清晰地看到状态转换的场景与条件：
线程栈中包含直接信息为：线程个数，每个线程调用的方法堆栈，当前锁的状态。从线程个数可以直接数出来，线程调用的方法堆栈，从下向上看，表示了当前线程调用哪个类哪个方法，锁的状态看起来需要一些技巧，与锁相关的重要信息如下：
- 当一个线程占有一个锁的时候，线程堆栈会打印一个－locked<0x22bffb60>
- 当一个线程正在等在其他线程释放该锁，线程堆栈会打印一个－waiting to lock<0x22bffb60>
- 当一个线程占有一个锁，但又执行在该锁的wait上，线程堆栈中首先打印locked,然后打印－waiting on <0x22c03c60>
在线程堆栈中与锁相关的三个最重要的特征字：locked,waiting to lock,waiting on 了解这三个特征字，就可以对锁进行分析了。
一般情况下，当一个或一些线程正在等待一个锁的时候，应该有一个线程占用了这个锁，即如果有一个线程正在等待一个锁，该锁必然被另一个线程占用，从线程堆栈中看，如果看到waiting to lock<0x22bffb60>,应该也应该有locked<0x22bffb60>,大多数情况下确实如此，但是有些情况下，会发现线程堆栈中可能根本没有locked<0x22bffb60>,而只有waiting to ，这是什么原因呢，实际上，在一个线程释放锁和另一个线程被唤醒之间有一个时间窗，如果这个期间，恰好打印堆栈信息，那么只会找到waiting to ，但是找不到locked 该锁的线程，当然不同的JAVA虚拟机有不同的实现策略，不一定会立刻响应请求，也许会等待正在执行的线程执行完成。
