JAVA语言mybatisplus框架查询数据库时间过长优化

以前曾经优化过一个前人留下代码，数据库查询结果，循环读取某个字段为索引查询其他字典表，读取结果取字段名赋值给原结构里扩展字段，看到这个代码就有点吐血

后来我就优化成系统起来先把字典表读出来放内存，即便是需要实时变化的，查询前更新字典列表内存也比循环里查数据库要好

今天又碰到一个代码查询，初步看来问题不大，用的框架查询，分页，结果只返回15条数据竟然花费1分多钟，看之前我就断言，肯定有优化空间

仔细研究后发现原来是主表数据在百万级，然后关联4个表，关联结果还在sql里计算和判断，最后我就用字典表提前查询，然后自定义sql分页查询主表，然后聚合主表关键字段查询关联表，然后循环把几个list合并，最后优化成2秒以内，好吧虽然还有进一步改进点，但也不想再费事了，这已经够用了。

下面是在mapper.xml里使用到的主表的sql语句配置

 
        
            
                teer.media_type = #{query.mediaType}
                        
        
    
    
        select * from txn_entry_exit_record teer
        
        order by teer.id DESC limit #{query.page.index},#{query.page.size}
    
    
        SELECT  COUNT(1)  FROM txn_entry_exit_record teer
        
    

下面是主程序逻辑

 List dictStations= TmsCacheData.getInstance().getDictStations();
            if(CollectionUtils.isEmpty(dictStations)){
                dictStations=dictStationMapper.selectAllStation();
                if(!CollectionUtils.isEmpty(dictStations)){
                    TmsCacheData.getInstance().setDictStations(dictStations);
                }
            } 
 if(rideHistoryQuery.getPage().getIndex()==null){
                rideHistoryQuery.getPage().setIndex(0);
            }
            if(rideHistoryQuery.getPage().getCurrent()>0 &&  rideHistoryQuery.getPage().getIndex()==0){
                rideHistoryQuery.getPage().setIndex(rideHistoryQuery.getPage().getCurrent()*rideHistoryQuery.getPage().getSize());
            }
            List records=txnEntryExitRecordMapper.listRideHistory(rideHistoryQuery);
            String tickets=records.stream().map(TxnEntryExitRecordDto::getMediaNumber).collect(Collectors.joining(","));
            List ticketList=txnTicketStubMapper.selectByTicketNumber(tickets);
            List fineList=txnFineStubMapper.selectByTicketNumber(tickets);
            for(TxnEntryExitRecordDto record:records){
                DictStation dictStation=dictStations.stream().filter(e-> (e.getStationNumber().equals( record.getStationNumber()))).findFirst().orElse(null);
                record.setStationName(dictStation);
                if(record.getMediaType().equals("1")) {
                    TxnTicketStub txnTicketStub = ticketList.stream().filter(e -> (e.getTicketNumber().equals(record.getMediaNumber()))).findFirst().orElse(null);
                    if (txnTicketStub != null) {                       
                        record.setPrice(txnTicketStub.getActualPayment());                        
                    }

                }else {
                    TxnFineStub txnFineStub = fineList.stream().filter(e -> (e.getTicketNumber().equals(record.getMediaNumber()))).findFirst().orElse(null);
                    if (txnFineStub != null) {
                        record.setPrice(txnFineStub.getFineAmount());
                    }
                }
                record.setContractType("");
            }
            page.setTotal(txnEntryExitRecordMapper.pageRideHistory_COUNT(rideHistoryQuery));
            page.setRecords(records);

其中用到list的流用法，能把代码简化很多。