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LeetCode刷题 - 单调队列小结

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LeetCode刷题 - 单调队列小结

什么是单调队列?

单调队列,顾名思义其中所有的元素都是单调的(递增或递减),承载的基础数据结构是队列,实现是双端队列,队列中存入的元素为数组索引,队头元素为窗口的最大(最小)元素

队头删除不符合有效窗口的元素,队尾删除不符合最值的候选元素

单调队列不是真正的队列,因为队列都是FIFO,统一从队尾入列,从队首出列。单调队列是从队尾入列,从队首或队尾出列,所以单调队列不遵守FIFO

如何实现单调队列?

Deque q = new ArrayDeque();

peekFirst(),pollFirst(),offerFirst(),peekLast(),pollLast(),offerLast()

对于java,我们可以使用LinkedList或者ArrayDeque来实现双端队列Deque Interface

如何使用单调队列?

1.去尾操作:队尾元素出队列。当队列有新元素待入队,需要从队尾开始,删除影响队列单调性的元素,维护队列的单调性(删除一个队尾元素后,就重新判断新的队尾元素)

2.去尾操作结束后,将该新元素入队列

3.删头操作:队头元素出队列。判断队头元素是否在待求解的区间之内,如果不在,就将其删除。(因为单调队列的队头元素就是待求解区间的极值)

4.取解操作:经过上面两个操作,取出队列的头元素,就是当前区间的极值

这里可以有不同的顺序,只要保证:

1.插入必须在去尾之后来保证位置的单调性

2.根据不同题目来改变取解的具体位置

模板
public int[] MonotonicQueue(int[] nums,int k){
  int N = nums.length;
  Deque q = new ArrayDeque<>();
  int[] res = new int[N - k + 1];
  for(int i = 0;i < N;i++){
    //左出q,保证窗口大小k-1
    while(!q.isEmpty() && i - q.peekFirst() >= k) q.pollFirst(); 
    //右出q,保证递减队列
    while(!q.isEmpty() && nums[q.peekLast()] <= nums[i]) q.pollLast;
    //进q,此时q.size == k
    q.offerLast(i);
    //使用q左边最大值处理结果,可以在不同位置
    q.peekFirst();
  }
  return res;
}

总结

1.时间复杂度依然是O(N)线性时间。要这样想,nums中的每个元素最多被offer和poll一次,没有任何多余操作,所以整体的复杂度还是O(N)

2.空间复杂度就是窗口的大小O(K)

3.注意判断等号,一般是先维持k-1的size,然后offerLast

4.注意offerLast必须在pollLast之后,也就是手动维持单调递增递减队列

5.一般能用dq的,如果不想手动维护,都可以使用pq来维持window递增或者递减

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