总结一下在使用gRPC的过程中踩过的那些坑， 一定要仔细看官方文档！！！
参考文档：
Language Guide (proto3)
Python Generated Code
1.前言
出于项目需要，使用Python对gRPC进行二次开发。以前从没有接触过相关的概念，对于RPC、xml、json的了解也只限于听过名字的程度。初步接触gRPC的推荐阅读资源：
gRPC官方(基本上所有资料都在这里，但全英文和一些专有名词看得我头疼)
Protobuf3语言指南（中文翻译版）
gRPC | Python视频教程
grpc| python 实战 grpc
python grpc框架之一 简单示例
Carson带你学序列化：手把手带你分析 Protocol Buffer使用源码
2.开发流程
使用如下命令将proto文件编译为两个可供二次开发使用的python文件（文件具体内容不用管，也不是很看得懂）
python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. xxx.proto
xxx_pb2.py —— 和gRPC通信时双方交互的数据格式有关
xxx_pb2_grpc.py —— 和gRPC通信双方有关
使用Python进行二次开发的时候直接调用这两个文件里的方法就行了。
3.proto
proto具体语法，待补充
4.Python二次开发
在使用Python进行gRPC的二次开发的时候，我们一般会自定义client和server，两者的主要目标如下：
client——将按照proto格式打包好的数据发送给对应的server
server——实现预定义的RPC功能，接收并解析数据，回复client
具体实现的例子可参考前言中的相关资源。
5.踩过的坑
bytes
使用bytes()将变量转换为bytes类型时，有以下三种情况：
如果是数字，则不需要指定编码方式；
如果是string，则需要指定编码方式；
如果是数组，则数组里的数字需要在0-256之间。
序列化/反序列化
实际上转换为bytes类型时，应该使用SerializeToString()方法
相应的，反序列化的时候使用ParseFromString()方法
bytes&序列化/反序列化示例
