bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh步骤四:安装好conda后,先关闭终端,然后看到前面有了一个(base)其实就是成功了,可以再进行验证,输入如下代码查看anaconda版本号:
$ conda --version
若还是显示找不到conda指令,可看这篇博文
步骤五:进行初始化$ conda init二:conda镜像源更改
参考的这篇博文,直接上代码!
conda config --show channels #查看目前已有的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#添加清华源 conda config --set show_channel_urls yes#从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源 conda config --show channels#验证一下配置是否成功
建议添加的镜像源:
国内常用的anaconda镜像: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华 http://pypi.douban.com/ #豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学 建议下面也全部添加,虽然有些可能用不到,但是实际包含比较冷门的包 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/ conda config --set show_channel_urls yes
笔者在后几次装环境配置,发现会报错源找不到,可使用以下方法:
conda config --remove-key channels #恢复默认源 #添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ #添加中科大源头 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/三:python虚拟环境的配置细节
话不多说,直接上代码!
conda activate conda create -n [env_name] python=3.8 conda activate [env_name]
至此,python虚拟环境成功建成。若要安装依赖,直接进虚拟环境后,使用conda install或pip install都行,会自动添加到python中。



