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【OJ - map】前K个高频单词

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【OJ - map】前K个高频单词

文章目录
      • 解题思路1:
      • 解题思路2:最优解

题目难度:中等

OJ链接:692. 前K个高频单词 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

题目描述:

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。

示例:

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2

输出: [“i”, “love”]

解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词,均为2次。(注意,按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。)


解题思路1:

思路如图1、2、3:

这里出现的问题是:

  • 调用 sort 对单词出现次数排降序,因为sort底层是快排,不稳定,所以对单词出现次数排好序后,单词的字典序却乱了。

如何解决:

  • 想要保证稳定性(即对单词出现次数排序时,单词原先已经排好的字典序不会变),得用冒泡,直接插入,归并稳定的排序算法,可惜官方库并没有提供这些函数,不能直接用。
  • 或者把每一组出现次数相同的单词集中起来放入map中,这些出现次数相同的单词就按照字典序排好序了

下面代码是不完整的,解决上述问题的部门还没有写:

class Solution {
public:
    vector topKFrequent(vector& words, int k) {
        // 1、把键值对插入map中
        // 当插入完成后,单词已经按照字典序排序了
        map count_map;
        for(auto& e : words)
        {
            count_map[e]++;
        }
        
        // 2、接下来用sort对单词出现次数排降序
        // 把map迭代器插入vector中
        vector::iterator> kvArr;
        for(map::iterator it = count_map.begin(); it != count_map.end(); it++)
        {
            kvArr.push_back(it);
        }

        // 对map迭代器指向元素中的value值(即单词出现次数)进行比较的仿函数
        struct IterCompare
        {
            bool operator()(map::iterator it1, map::iterator it2)
            {
                return it1->second > it2->second;
            }
        };
        sort(kvArr.begin(), kvArr.end(), IterCompare());

        //......
        // 这里把单词出现次数相同的找出来放入map中,此时出现次数相同的单词就按照字典序排好了
        //......
        
        
        // 取出vector中前k个map迭代器指向元素的键值key,放入到ret中,并返回结果
        vector ret;
        for(size_t i = 0; i < kvArr.size() && i < k; i++)
        {
            ret.push_back(kvArr[i]->first);
        }
        return ret;
    }
};

解题思路2:最优解
class Solution {
public:
    vector topKFrequent(vector& words, int k) {
        // 把<单词, 单词出现次数>键值对插入map中
        map count_map;
        for(auto& e : words)
        {
            count_map[e]++;
        }

        // 当插入完成后,map中的单词已经按照字典序排好序了
        
        
        // 现在需要在不破坏单词原顺序的情况下,按照单词出现次数排降序
        
        
        // 用multimap对单词出现次数排序,原有的单词顺序被不会打乱,相当于是稳定的
        multimap> sort_map;
        for(auto& e : count_map)
        {
            // 把<单词出现次数, 单词>键值对插入map中
            sort_map.insert(make_pair(e.second, e.first));
        }

        // 取出sort_map中前k个元素的value值(即单词),放入到vector中,并返回结果
        vector ret;
        for(auto& e : sort_map)
        {
            ret.push_back(e.second);
            if(--k == 0)
            {
                break;
            }
        }
        return ret;
    }
};

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