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5、【Grid

Python 更新时间：2026-11-07 09:15:45 发布时间：1601天前 IT归档最新发布模块sitemap 名妆网法律咨询聚返吧英语巴士网伯小乐网商动力

上次案例中，通过手动写K折合交叉验证找出了最佳参数，然而在最终预测结果上并不理想，故此处使用sklearn自带的Grid_Search（网格搜索）库进行搜索。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
X_under_train,X_under_test,Y_under_train,Y_under_test = train_test_split(X_under,Y_under,test_size=0.3

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