目录
一.Figure容器和子图对象
Figure容器
子图对象
Subplot
Axes
绘制双y轴
删除一个子图对象
获取一个子图对象进行操作
二.Axis容器与多图布局
Axis容器
Axis介绍
设置x轴和y轴label的位置
设置刻度上的刻度格式
设置刻度对象，刻度标签对象，刻度线
多图布局
调整子图间距
自定义布局
一.Figure容器和子图对象
Figure容器
Matplotlib所绘制的图位于图片（Figure）对象中，我们可以通过 plt.figure() 生成一个新的图片：
from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure()
可以通过参数 figsize 来设置画布的大小比例：
实例：
子图对象
Subplot
（1）plt.subplot(# 子图位置 几行几列 第几个) 创建一个或多个子图对象；
（2）fig.add_subplot(# 子图位置 几行几列 第几个) 与上述方法效果一致，不同的是制定了figure；
实例:
设置子图的参数时，除了使用 set 方法一起设置以外，还可通过单独设置：
如下：
Axes
（1）fig.add_axes(# 原点坐标 原图长度比例) 使用该方法创建子图，与上述subplot有较大的不同，如下所示：
实例：
在没有特殊要求的情况下，我们一般不使用这种方法创建子图。
绘制双y轴
（1）twinx() 克隆一个共用的x轴对象；
实例：
删除一个子图对象
（1）fig.delaxes()
实例：
获取一个子图对象进行操作
使用 for 循环来对 fig 的 axes 进行遍历操作；
实例：
二.Axis容器与多图布局
Axis容器
Axis介绍
Axis介绍
Axis 代表的是 x 轴或者 y 轴的对象。包含 Tick（刻度）对象，TickLabel 刻度文本对象，以及 AxisLabel 坐标轴文本对象。axis 对象有一些方法可以操作刻度和文本等。
设置x轴和y轴label的位置
（1）ax1.xaxis.set_label_coords(x,y)
（2）ax1.yaxis.set_label_coords(x,y)
实例：
设置刻度上的刻度格式
from matplotlib import ticker
formatter = ticker.FormatStrFormatter("自定义格式")
ax1.yaxis.set_major_formatter(formatter)
实例（使y轴刻度保留两位小数）：
设置刻度对象，刻度标签对象，刻度线
多图布局
方法：subplots（）
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,2)
axes[0,0].plot([1,2],[1,2])
axes[0,1].plot([1,2],[1,2])
axes[1,0].plot([1,2],[1,2])
axes[1,1].plot([1,2],[1,2])
axes[0,0].set_xlabel("x-label")
axes[0,0].set_ylabel("y-label")
axes[0,0].set_title("title")
axes[0,1].set_xlabel("x-label")
axes[0,1].set_ylabel("y-label")
axes[0,1].set_title("title")
axes[1,0].set_xlabel("x-label")
axes[1,0].set_ylabel("y-label")
axes[1,0].set_title("title")
axes[1,1].set_xlabel("x-label")
axes[1,1].set_ylabel("y-label")
axes[1,1].set_title("title")
plt.show()
实例：
调整子图间距
（1）fig.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None)
（2）使用上述方法：fig.tight_layout(h_pad=None,w_pad=None)
自定义布局
对于比较复杂的布局需要借助到 GridSpec对象，通过 fig.add_gridspec(2,2) 创建栅栏模式，在使用 fig.add_plot 添加子图。
调整子图比例时：fig.add_gridspec(2,2,width_ratios=width,height_ratios=height)
