Redis的基本命令

• • 1.redis的基本数据结构string
  • 2.redis的基本数据结构list
  • 3.redis的基本数据结构hash
  • 4.redis的基本数据结构set
  • 5.redis的基本数据结构zset
  • Redis缓存更新策略：
  • 缓存存在的问题：

//查询数据
keys *（支持模糊查询）
//写入
set key value
//读取
get key
//检查是否存在key
exists key
//删除
del key
//批量写入
mset key1 value1 key2 value2…
//批量读取
mget key1 key2 …
//如果key存在就不写入
setnx key value
//存入带有过期时间的数据
setex key time(int)(秒) value
//自增
incrby key int

//写入
lpush key value(链表的左侧写入)
rpush key value（链表的右侧写入）
//弹出
lpop key(左侧弹出)
rpop key(右侧弹出)
//获取list的长度
llen key
//获取指定范围的数据
lrange key start_index end_index
//读取指定下标的数据
lindex key index

//写入
hset key <>
//获取value
hget key <>
//获取所有
hgetall key

set内部无序，不允许重复的key
//写入
sadd key value…
//读取一个
spop key
//读取全部
smembers key
//查询value是否存在
smembers key value
//获取长度
scard key

zset不允许重复key，按照写入的score排序
//写入
zadd key [score] value…
//删除value
zrem key value
//按照score排序列出
zrange key 0 -1
//按照score倒序列出
zrevrange key 0 -1
//长度
zcard key

java中操作Redis：
1.使用jedis
2.使用springDataRedis

1.查询数据库时：
先查询缓存，缓存中没有再查询数据库，然后把数据写入缓存，然后返回数据
2.修改数据库时：
先修改数据库，然后再删除缓存，确保两者的原子性

1. 缓存穿透
   - 原因：当多次访问缓存和数据库中都没有的数据时，会多次查询数据库，给数据库造成压力
   - 解决方法：缓存空对象，做好数据格式的校验，加强用户权限的校验

2. 缓存雪崩
   - 原因：当很多热点数据的缓存同时过期，或者Redis宕机
   - 解决方法：设置随机的过期时间，给Redis做集群，给业务添加多级缓存，给缓存业务添加降级限流

3. 缓存击穿
   - 原因：热点数据突然过期，因为重建耗时较长，在这段时间内大量的请求落到数据库，带来巨大冲击
   - 解决办法：
   - 1.给缓存重建过程加互斥锁（可能会导致死锁）
   - 2.逻辑过期时间（开启一个新的线程去重建，其他线程不用等待，直接返回旧数据）