跳绳计数识别

基于mediapipe的跳绳计数识别。

1. 人体姿态估计

Mediapipe是google的一个开源项目，支持很多常见的AI功能，如人脸检测、手势跟踪、人体姿态估计等。
人体姿态估计，给出了人体姿态的33个关键点的关键坐标，见下图：

2. 人体中心变化
   记录(23, 24)和(11, 12)关键点的变化，维持一段时间的中心最高点和最低点。
   

3. 跳绳计数
   依据中心点的前后变化状态实现跳绳计数。

github

pip install -r requirements.txt

python rope_skipping_counter.py

• mediapipe
• pushup_counter