记使用Python+Pandas和Scipy库计算TRIMMEAN（截尾均值）的demo

需求：一个excel表格，内有46个sheet页，每个sheet页都有30组左右的数据，需要计算每个sheet页中每组数据的TRIMMEAN。并将计算的结果存在当前sheet页中

原始数据格式如图所示，

解决办法：首先是找到计算TRIMMEAN的库，即需要用到scipy中的stats，里边有trim_mean()方法

第二步：要求将d=（1，2，4）的所有a列的数据读取出来，传给trim_mean()进行计算，并将计算结果保存到表格中，

代码如下

import pandas as pd
from scipy.stats import *

excelname = 'dura.xlsx' #原始数据文件
writ = pd.ExcelWriter('dura1.xlsx')  #创建新的excel表格
def trim11(a):  #计算trimmean的函数
    return trim_mean(a,0.2) 



for x in range(0,46):  # 循环读取sheet页
    df = pd.read_excel(excelname,sheet_name=x)  #读取原始数据文件，并通过循环读取不同的sheet页面
    
    dlist = []  #创建空列表，存储duration
    ralist = []  #创建空列表，存储计算的结果rate
    
    dict1 = {"du":0,"ra":0} # 创建字典，存储结构保存使用
    for y in range(1,40):  #循环判断d是否存在，因为每个sheet页中的duration并不是从1开始的，有的从1开始，有的从2开始
        if y in df['d'].values:  #判断d是否存在该值，如果存在，继续下面的代码
            a = df.loc[df['d']==y,['d','a']]  #存在d，则筛选d，例如duration=1，则把所有的1都筛选出来
            aa = a['a'].values  #筛选出来所有的d=1后，把对应的a值取出来，并赋值给aa
            b = trim11(aa)  #将aa变量存储的值传入到计算trimmean的函数中，改函数会返回计算结果，并将结果赋值给b
            # print(x+1,y,b)  #x为sheet名称，y为d，b为a的值
            dlist.append(y)  #将当前循环中的d值添加到dlist列表中
            ralist.append(b)  #将当前循环中计算的a结果添加到ralist列表中
    
    #下面的代码是将列表添加到字典中    
    dict1['du'] = dlist
    dict1['ra']=ralist
    #下面的代码是将dict1字典的数据转换成DataFrame数据，pandas库可以识别的数据，并保存到excel中
    data2 = pd.DataFrame(dict1)
    savedata = pd.concat([df,data2],axis=1)
    savedata.to_excel(writ,sheet_name=str(x+1))  #保存时指定不同的sheet名称

#所有的循环操作结束，将文件进行保存
writ.save()
writ.close()