## 目标
解决Torch not compiled with CUDA enabled 版本不兼容问题
### 原理
Torch not compiled with CUDA enabled，即CUDA、torch的版本兼容问题是造成print(torch.cuda.is_available()) 返回false的一种原因。本文搜集从卸载CUDA、torch，选择兼容版本，再到使用清华源，最后安装CUDA、torch的博客集合，作为解决方法：
如何查看torch版本：https://blog.csdn.net/weixin_47414034/article/details/124632748
如何查看cuda版本：https://blog.csdn.net/weixin_38723958/article/details/123143521
卸载torch：https://blog.csdn.net/zaf0516/article/details/103927989
卸载CUDA:https://blog.csdn.net/Zinnir/article/details/122766367
安装 PyTorch 切换清华源镜像：https://blog.csdn.net/weixin_44589540/article/details/122847278
CUDA历史版本下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PYTORCH历史版本下载：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
PYTORCH版本建议按照网页上的CUDA版本匹配下载对应的版本
conda 多环境切换：https://blog.csdn.net/yuehenmiss/article/details/102914941
感谢以上博文的作者
