把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持。
二、Matplotlib绘制折线图from matplotlib import pyplot as plt
1、设置图像大小plt.figure=(figsize=(20,8),dpi=80) #dpi为每英寸的像素值2、绘图
plt.plot(x,y) #x:所有坐标的x的值 #y：所有坐标的y的值3、调整x(y)轴的刻度
plt.xticks() #调整间距——传一个参数（包含数字的可迭代对象），步长合适即可 #添加字符串到x(y)轴——传入两个参数，分别是两个可迭代对象，数字和字符串最终会一一对应，只显示字符串）4、展示
plt.show()5、保存
plt.savefig('file_path')
6、显示中文
#推荐方法font_manager From matplotlib import font_manager my_font=font_manager.FontProperties(fname='') #使用时 #要显示中文的地方添加 fontproperties=my_font #图例中使用 prop=my_font7、一个图中绘制多个图形
#调用多次 plt.plot() #图例，展示当前这个图形到底是谁 plt.plot(label='自己') plot.legend(loc='upper left') #loc表示的是图例的位置8、图形的样式
color='orange' linestyle='--' alpha=0.4 #透明度 linewidth9、添加图形的描述
plt.xlabel() plt.ylabel() plt.title()10、网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
