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科学数据库(三大包)——打卡第二天

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

科学数据库(三大包)——打卡第二天

Matplotlib(二) 一、常见的统计图形的对比 1、散点图:寻找变量(x,y)的关系,联系,展示离群点; 2、折线图:展示变化 3、条形图:统计离散的数据 4、直方图:统计连续的数据 二、绘制散点图

方法:plt.scatter(x,y)

其他内容和plot折线图一样

三、绘制条形图

绘制横着的条线图plt.barh(x,y,height=0.2)

绘制竖着的条形图plt.bar(x,y,width=0.2)
height,width表示的是线条的粗细

四、绘制直方图

方法:plt.hist([10,2,3,],组数)
组数的计算:(最大值-最小值)/组距
组距的选择:根据数据的实际情况选择,一般分为20组左右,最好能够被整除,否则会发生偏移

Numpy(一) 一、生成数组
np.arange(0,13,2)
np.array([])
np.array(range(10))
二、变量的类型
numpy.ndarray
三、数据的类型

int8,float32,bool

四、调整数据类型
t.astype("int8")
五、保留小数
#python中
round(2,1415,2)
#numpy中
np.round(t,2)
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