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数字图像处理与Python实现-Scikit-Image-图像滤波(三)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

数字图像处理与Python实现-Scikit-Image-图像滤波(三)

文章目录
    • 3、分水岭(Ridge)相关滤波器
      • 3.1 Frangi滤波器
      • 3.2 Hessian滤波器
      • 3.3 Meijering滤波器
      • 3.4 Sato tubeness滤波器
    • 4、Gabor滤波器
    • 5、高斯滤波器
    • 6、局部中值滤波器
    • 7、Unsharp Masking滤波器
    • 8、维纳(Wiener)滤波器

3、分水岭(Ridge)相关滤波器 3.1 Frangi滤波器

Frangi滤波器可用于检测连续脊,例如 船只、皱纹、河流。 它可用于计算包含此类对象的整个图像的比例。其原型如下:

skimage.filters.frangi(image, sigmas=range(1, 10, 2), scale_range=None, scale_step=None, alpha=0.5, beta=0.5, gamma=15, black_ridges=True, mode=‘reflect’,

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