在零基础的情况下学习Python这类编程语言，往往会碰到一些情况:
网上找了很多资料，不知道从哪里看起；买了本书，过了很久也没有看完第一章；开始还能跟着写几行代码，后来突然就看不懂了；看了些许教程和视频，似乎明白了，但还是没法自己写代码；入门了很多次，每次过两个月就又全忘了。
对于初学者，尤其是自学者，太多问题可能成为你编程之路上的坎，一不小心就从入门到放弃了。
下面我提几点建议定一个明确的小目标
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一个人没有目标，就像一艘船没有舵，只能随波逐流，最终搁浅在荒滩；而一个人没有明确的目标，就像是一艘开进茫茫大雾的船，你掌着船舵一遍又一遍地来回反复，却迷失在了流浪的漩涡里面。
看到身边很多的人在说，我有目标啊，就是要学会编程，然后找一份高薪的程序员工作；也有很多人在说，我要去上编程课，然后做出优秀的程序软件。这些都是一种目标，但它们往往不明确，不具体，也没有大体的框架。当你朝着目标前进的时候，只会变得更迷茫。
你要学编程，是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券，还是平常处理大量文件时候可以自动化？如果你的目标是为了找工作，那是想做开发游戏还是桌面软件，是数据处理还是网站，前端还是后端？编程是一个很广泛的概念，如果没有明确的目标，抱着“学了再说”的状态是很难让你坚持下去的。
因此，明确的学习目标很关键，确立明确的目标，做到现实与具体相结合。不去做那些明知道不可能实现的目标，同时在目标的制定上做到思路清晰，方向明确，不必担心错了目标走上弯路，克服困难,勇往直前。
建立整体的认知在软件开发领域有这样一句话：过早的优化是万恶之源。
这在编程学习里同样有效。很多人会追求某种一步到位的终极路线，他们往往希望别人推荐一套最佳教程；往往会在实践之前先来一番几天几夜都说不完的书本道理；往往一头钻进细节的牛角尖里便出不来了。
看起来似乎没什么不对，如果硬要说它不对，就好像你执意要优化你的代码一样，如果我说你这么做是错的，倒显得我有问题。
但事情是分时机的，正确的事情在不合适的时间去做，就会导致错误的结果。过早地陷入局部细节，追求理论基础，很容易让初学者困惑，以至于在某个点上卡壳，无法继续学习下去。而对于早期学习者，尤其是非专业的自学者来说，囫囵吞枣、不求甚解才是更合理的打开方式。
在刚接触编程的时候，你根本无须在意太多细节，而是更应该对编程有个直观的印象，知道技术能够实现什么，体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的：当你有了一个目标，就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径，以此来确立自己要学习的内容；而当你对编程的有一个整体的认知，又会更清楚自己学了编程可以做什么，让自己的目标更明确。
选择合适的起点和路线在有了明确的目标，建立了整体的认知之后，接下来的事情就很自然了：选择一个合适你的起点，朝着通往目标的方向，开始你的学习，点亮技能图谱上的点，并将其连接起来。
否则，盲目地从一个不恰当的地方开始，比如选了一本起点较高的书，或是上手就去折腾某个框架，就会事倍功半，效率很低，甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”，就是这个道理。
如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。
总结以上三点，就是说你要弄清楚：
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学了干嘛
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学哪些内容
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从哪学起
就像市面上流行的手机游戏，会发现它们的新手引导也是类似的套路：向你说明游戏的胜利条件，引导你取得一场胜利（明确目标）；让你体验一套高级别高配置的阵容（整体的认知）；指导你游戏基本操作和初期的升级（起点和路线）
这些游戏经过精心设计，力求让玩家成瘾。对于学习也是如此，让自己尽快“上瘾”，才能深入下去。
关于Python技术储备学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
