Python-批量处理Excel

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• 前言
• • 停止内耗，关注自身，爱人先爱己！
• 一、批量处理Excel
• 二、代码-计算车间每日产量达标率
• • 1.代码
• 解释

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

示例：计算车间每日产量达标率目标,把【生产计划表.xlsx】工作簿和【工人产量日报表.xlsx】工作簿中对应的数据复制或经过计算记录到【检验记录表模板.xlsx】工作簿中，最后另存为【8月25日检验记录表.xlsx】工作簿中。

代码如下（示例）：

#计算车间每日产量达标率
from openpyxl import load_workbook

#获取【工人产量日报表】工作表
production_wb = load_workbook('../工作/工人产量日报表.xlsx')
production_sheet = production_wb.active

#创建产量字典
production_dict = {}

#遍历【工人产量日报表】工作表中的数据
for row in production_sheet.iter_rows(min_row = 3, values_only = True):
    #从“工号”中提取出“车间号”（workshop_num)
    workshop_num = row[0][:2]
    
    #判断字典中是否有该车间的信息
    if production_dict.get(workshop_num) == None:
        #以“车间号”为键。“产品编号”与“实际产量”组成的字典为值，写入字典中
        production_dict[workshop_num] = {row[1]:row[4]}
        
    else:
        #判断当前车间中，是否该有产品的信息
        if production_dict[workshop_num].get(row[1]) != None:
            #累加“实际产量”
            production_dict[workshop_num][row[1]] += row[4]
        #如不存在该产品信息，则以“产品编号”为键，“实际产量”为值，写入字典中
        else:
            production_dict[workshop_num][row[1]] = row[4]
#分别获取【检验记录模板】、【生产计划表】工作表
template_wb = load_workbook('../工作/检验记录表模板.xlsx')
template_sheet = template_wb.active

plan_wb = load_workbook('../工作/生产计划表.xlsx')
plan_sheet = plan_wb.active

#遍历【生产计划表】工作表中的数据
for row in plan_sheet.iter_rows(min_row = 3, values_only = True):
    #根据“车间号”、“产品编号”，获取产量字典中的“实际产量”
    actual_production = production_dict[row[1]][row[2]]
    
    #计算“目标达成率”
    rate = actual_production / row[3]
    
    #将“目标达成率”保留两位小数，并转成百分比格式
    rate = str(round(rate*100, 2)) + "%"

    #根据【检验记录模板】工作表的表头，将数据写入【检验记录表模板】工作表中
    template_row = row[:4] + (actual_production, rate)
    template_sheet.append(template_row)

#将【检验记录表模板.x;sx】工作簿另存为【8月25日检验记录表.xlsx】工作簿
template_wb.save('../工作/8月25日检验记录表.xlsx')
	

此文仅为本人学习过程中的笔记，并非原创。我是菜鸟大人，一个只会写paper的小菜鸡臘‍♀️臘‍♀️臘‍♀️。