在使用pytorch训练完模型后，再进行test出现RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误。奇怪的是，之前测试的时候都能正常运行，偏偏现在不行，代码数据没有任何变化。
网上关于这个问题的答案很多，有说显存不足，pytorch版本问题等，都进行过尝试，没有解决。后来观察到第0张显卡被完全占满，所以猜想是不是有一些数据还是默认加载到了第0张卡上，虽然已经给模型和数据指定了device，使用空闲的显卡。于是test的时候使用CUDA_VISIBLE_DEVICES预先指定了显卡号，这样应该所有用到GPU的地方都会加载到指定的卡上（注意需将代码中的显卡号改为0，现在可见的只有一张卡）。再次测试，CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python test.py 这样的方式能够成功执行。
在此记录，希望能帮到一些人。
