1、需求描述
根据姓名匹配出对应的价格，类似vlookup的功能
2、思路
使用merge函数，data1和data2相连接，data3即为结果。
3、演示代码
import pandas as pd
data1 = pd.read_excel("D:studyPython/test.xlsx",sheet_name='Sheet1', header=0)
data2 = pd.read_excel("D:studyPython/test.xlsx",sheet_name='Sheet2', header=0)
print(data1,data2)
data3=pd.merge(data2,data1)
print(data3)
4、merge构成
5、merge参数介绍：
- left：参与合并的左侧DataFrame；
- right：参与合并的右侧DataFrame；
- how：连接方式，有inner（内连接-交集）、left（左连接）、right（右连接）、outer（外连接-并集），默认为inner；
- on：指的是用于连接的列索引名称，必须存在于左右两个DataFrame中，如果没有指定且其他参数也没有指定，则以两个DataFrame列名交集作为连接键；
- left_on：左侧DataFrame中用于连接键的列名，这个参数左右列名不同但代表的含义相同时非常的有 用；
- right_on：右侧DataFrame中用于连接键的列名；
- left_index：使用左侧DataFrame中的行索引作为连接键；
- right_index：使用右侧DataFrame中的行索引作为连接键；
- sort：默认为True，将合并的数据进行排序，设置为False可以提高性能；
- suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为('_x', '_y')；
- copy：默认为True，总是将数据复制到数据结构中，设置为False可以提高性能；
- indicator：显示合并数据中数据的来源情况。
