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对于python的numpy库和pandas库的axis参数的理解(简介易懂)

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对于python的numpy库和pandas库的axis参数的理解(简介易懂)

我是根据官方文档来理解的,为了便于理解,我用大白话来介绍一下axis参数的用处

先上图

axis = 0,表示由上到下的纵轴。当进行类似于sum(),mean(),max(),min()的数据聚合时表示按每一列从上往下。当要进行相关会引起列数或者行数改变的操作,如np.concatenate(),pd.drop(),由于纵轴对应着行数则应表现在行数的变化上面。

axis = 1,表示由左到右的横轴。当进行类似于sum(),mean(),max(),min()的数据聚合时表示按每一行从左到右。当要进行相关会引起列数或者行数改变的操作,如np.concatenate(),pd.drop(),由于横轴对应着列数,则应表现在列数的变化上面。

下面让我们来看一些例子

 

 

 

总结一下:

        axis = 0,对应着从上到下的纵轴,对应着行数,对数据进行聚合和操作,以行为单位,从左到右,对数据容器进行操作时,应表现在行数的增加或者减少上面

        axis = 1,对应着从左到右的横轴,对应着列数,对数据进行聚合和操作,以列为单位,从上到下,对数据容器进行操作时,应表现在列数的增加或者减少上面

以上是我的一些认识,如果有错误或者问题,欢迎同学在评论提出,本人会尽快回复和反思、改正,共同进步,谢谢。
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