【网管日记】Pycharm连接服务器Docker中的Jupyter

这里要记录好映射的端口号。

首先去官网上找到自己所需要的版本。

地址链接：https://repo.anaconda.com/archive/

使用 weget 命令下载。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

下载好后，使用 sh 安装。

sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

然后创建环境，其中 torch 为环境名字。

conda create -n torch python=3.7

然后激活环境。

conda activate torch

这个不多说了，很多教程都有，使用pip下载。

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
pip install jupyter

首先生成配置文件。

jupyter-notebook --generate-config

然后生成一个密码，用于配置jupyter密码。

$ python
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()

保存好输出的那一串东西，等会要用。

$ vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py 

# 在jupyter_notebook_config.py 文件填入下面配置：
# 允许通过任意绑定服务器的ip访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 用于访问的端口
c.NotebookApp.port = 6166 #注意这里与前面启动容器的端口要一致
# 不自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
#允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True 
# 设置登录密码
c.NotebookApp.password = u'sha1:**********' 
# 复制jupyter_notebook_config.json中的sha1码

配置好以后，启动jupyter

$ jupyter notebook --allow-root

然后打开一个powershell，配置ssh连接

ssh -L 6006:127.0.0.1:14071 root@10.10.10.10 -p 14070

6006为本地的端口，14071为docker容器中开启tensorboard服务的端口号的主机映射端口；

root为你的用户名，10.10.10.10为你的服务器IP地址，14070为服务器的ssh端口；

连接到服务器后，会提示输入密码，然后输入即可。

最后，打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:6006

一开始没配置好就出现这个错误：

Jupyter 服务器进程启动失败。

那么来快速配置一下。

点击，然后写ip和端口。

写密码

最后就可以正常使用啦，大功告成！

又是网管小见收货颇丰的一天。