资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85673843
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- 分析降雨量在几十年来的季节性特征
- 利用前面十年的数据训练，预测后十年的雨量，得出下雨和时间的关系模型
操作前文件夹及文件分类情况如下：
D:. │ 开发文档.md │ ├─.idea │ │ .gitignore │ │ 2021_04_04_桂林市近几十年降雨量影响因素分析.iml │ │ misc.xml │ │ modules.xml │ │ vcs.xml │ │ workspace.xml │ │ │ └─inspectionProfiles │ profiles_settings.xml │ ├─codes ├─datasets │ 桂林市1951-2014年月降水量.xls │ ├─documents │ 基于Python的澳大利亚自杀率数据分析修改返回.pdf │ 广西近80年来的降水量序列及变化特征_涂方旭.pdf │ 桂林市近50年降雨变化特征分析_赵华荣.pdf │ └─images
其中各个文件夹的作用是：
- images：存放代码运行结果或者是其他显示在开发文档.md上的图片
- datasets：用于机器学习和数据处理的相关数据集
- codes：处理每一步时用到的代码文件夹
- documents：存放相关的扩展资料等的文件夹
- 至于.idea类的是Pycharm或者Jupyter Notebook生成的文件，对运行无帮助
大致思路
datasets中又涵盖近几十年来的12月份降水量的具体数据，既然需求是分析季节性特征，那肯定是要计算各个季节的降水量的具体数据！同时需要绘制相关的图表进行辅助理解
直接在Jupyter Notebook下打开遇到问题，如下图所示：
寻找了网上的报错解决方案，修改后无果，遂用Pycharm一试！居然神奇的可以了
于是先用Pycharm将.xls文件处理成.csv文件，保存到同一文件夹下：
现在可以用Jupyter Notebook进行处理：
得出的可交互柱状图：
利用前面的数据训练，预测后十年的雨量，得出下雨和时间的关系模型看到题目要求应该是用时间序列模型，根据之前的降雨量数据预测出未来的某个年份季节的降雨量数据
得出的时间序列预测图：
根据降雨程度做灾害预测看题目的意思是主要判断大雨所在的月提供灾害预测，主要是根据降水量进行划分，由于数据集中的数据仅有时间和降水量信息，所以第三问是更具体地时间序列预测！
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