- 数据在内存中的存储
- 1.1数据类型
- 1.2类型的基本归类
- 2.1整形在内存中的存储
- 2.2大小端介绍
- 3.1浮点型在内存中的存储
基本的内置类型:
| char | 字符数据类型 |
|---|---|
| short | 短整型 |
| int | 整型 |
| long | 长整型 |
| long long | 更长的整型 |
| float | 单精度浮点型 |
| double | 双精度浮点型 |
类型的意义:
- 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
- 如何看待内存空间的视角
整型家族:
- char
- unsigned char
- signed char
- short
- unsigned short
- signed short
- int
- unsigned int
- signed int
- long
- unsigned long
- signed long
浮点型家族:
float
double
构造类型:
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
指针类型:
int *pi;
char *pc;
float *pf;
void *pv;
空类型:
2.1整形在内存中的存储void 表示空类型()无类型
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
计算机中整数由三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,最左边的位(符号位)用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位负整数的三种表示方法各不相同。
默认情况下,C语言中整型变量都是有符号的。
原码
直接将十进制按照正负数的形式翻译成二进制即可。
反码
原码的符号位不变,其他位依次按位取反。
补码
反码+1就得到补码。
正数的原、反、补吗相同。
对于整数来说:数据存放在内存中其实存放的是补码。
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统
一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程
是相同的,不需要额外的硬件电路。
整型提升的规则:
整型提升分为有符号和无符号两种,**有符号的:**整型提升时是按照变量的补码被截断时的最高位是什么进行补位的,如果截断后最高位即最左面的一位数为 1 则在最高位前补 1 ,如果最高位是 0 则在前面补 0 。 无符号的: 直接在被截断的前面补 0 即可。
char字符数据类型只能存储8个比特位,所以有符号字符的取值范围是-128 ~ 127,而由符号字符的取值范围是0 ~ 255。
大端字节序:
把数据的低位字节序的内容存放在高地址处,高位字节序的内容存放在低地址处。
小端字节序:
把数据的低位字节序的内存存放在低地址处,高位字节序的内容存放在高地址处。
为什么有大端和小端:
3.1浮点型在内存中的存储为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元
都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位
的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式
常见的浮点数:
3.14159
1E10
根据国际标准IEEE(电气电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1) ^ S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2.
- 2 ^E表示指数位
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第1位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。例如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
对于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0-255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数 ,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
例如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E还可以再分成三种情况:
- E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 - E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不在加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。 - E全为1
如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S)。
举例
数字178.125的二进制表示:
178=10110010
小数部分:原始数据的小数部分,乘2,取整数部分,去整数部分,然后再乘2,如此循环,直到小数部分的值为0或者小数部分跟原始小数部分相等为止。
0.1252=0.25→0
0.252=0.5→0
0.5*2=1.0→1
合起来就是10110010.001,小数点左移至整数位为1,根据公式得出(-1)^0 * 1.0110010001 * 2 ^ 7
符号位:0
指数位:7+127 = 111+01111111=10000110
有效数字:01100100010000000000000
二进制表示:0 10000110 01100100010000000000000


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