其中类加载的过程包括了加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。在这五个阶段中,加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的,而解析阶段则不一定,它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始,这是为了支持Java语言的运行时绑定(也成为动态绑定或晚期绑定)*。另外注意这里的几个阶段是按顺序开始,而不是按顺序进行或完成,因为这些阶段通常都是互相交叉地混合进行的,通常在一个阶段执行的过程中调用或激活另一个阶段。
类加载的层次? Class.forName()和ClassLoader.loadClass()的区别?- Class.forName(): 将类的.class文件加载到jvm中之外,还会对类进行解释,执行类中的static块;
- ClassLoader.loadClass(): 只干一件事情,就是将.class文件加载到jvm中,不会执行static中的内容,只有在newInstance才会去执行static块。
- Class.forName(name, initialize, loader)带参函数也可控制是否加载static块。并且只有调用了newInstance()方法采用调用构造函数,创建类的对象 。
- 全盘负责,当一个类加载器负责加载某个Class时,该Class所依赖的和引用的其他Class也将由该类加载器负责载入,除非显示使用另外一个类加载器来载入
- 父类委托,先让父类加载器试图加载该类,只有在父类加载器无法加载该类时才尝试从自己的类路径中加载该类
- 缓存机制,缓存机制将会保证所有加载过的Class都会被缓存,当程序中需要使用某个Class时,类加载器先从缓存区寻找该Class,只有缓存区不存在,系统才会读取该类对应的二进制数据,并将其转换成Class对象,存入缓存区。这就是为什么修改了Class后,必须重启JVM,程序的修改才会生效
- 双亲委派机制, 如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把请求委托给父加载器去完成,依次向上,因此,所有的类加载请求最终都应该被传递到顶层的启动类加载器中,只有当父加载器在它的搜索范围中没有找到所需的类时,即无法完成该加载,子加载器才会尝试自己去加载该类。
Java 虚拟机定义了若干种程序运行期间会使用到的运行时数据区,其中有一些会随着虚拟机启动而创建,随着虚拟机退出而销毁。另外一些则是与线程一一对应的,这些与线程一一对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。
- 线程私有:程序计数器、虚拟机栈、本地方法区
- 线程共享:堆、方法区, 堆外内存(Java7的永久代或JDK8的元空间、代码缓存)
PC 寄存器用来存储指向下一条指令的地址,即将要执行的指令代码。由执行引擎读取下一条指令。
- PC寄存器为什么会被设定为线程私有的?
多线程在一个特定的时间段内只会执行其中某一个线程方法,CPU会不停的做任务切换,这样必然会导致经常中断或恢复。为了能够准确的记录各个线程正在执行的当前字节码指令地址,所以为每个线程都分配了一个PC寄存器,每个线程都独立计算,不会互相影响
主管 Java 程序的运行,它保存方法的局部变量、部分结果,并参与方法的调用和返回。每个线程在创建的时候都会创建一个虚拟机栈,其内部保存一个个的栈帧(Stack Frame),对应着一次次 Java 方法调用,是线程私有的,生命周期和线程一致。
Java虚拟机栈如何进行方法计算? 什么是本地方法栈(线程私有)? 什么是方法区(线程共享)?方法区(method area)只是 JVM 规范中定义的一个概念,用于存储类信息、常量池、静态变量、JIT编译后的代码等数据,并没有规定如何去实现它,不同的厂商有不同的实现。而永久代(PermGen)是 Hotspot 虚拟机特有的概念, Java8 的时候又被元空间取代了,永久代和元空间都可以理解为方法区的落地实现。
Java虚拟机规范中只定义了方法区用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量和即时编译后的代码等数据
- jdk1.7开始符号引用存储在native heap中,字符串常量和静态类型变量存储在普通的堆区中,但分离的并不彻底,此时永久代中还保存另一些与类的元数据无关的杂项
- jdk8后HotSpot 原永久代中存储的类的元数据将存储在metaspace中,而类的静态变量和字符串常量将放在Java堆中,metaspace是方法区的一种实现,只不过它使用的不是虚拟机内的内存,而是本地内存。在元空间中保存的数据比永久代中纯粹很多,就只是类的元数据,这些信息只对编译期或JVM的运行时有用。
- 永久代有一个JVM本身设置固定大小上线,无法进行调整,而元空间使用的是直接内存,受本机可用内存的限制,并且永远不会得到java.lang.OutOfMemoryError。
- 符号引用没有存在元空间中,而是存在native heap中,这是两个方式和位置,不过都可以算作是本地内存,在虚拟机之外进行划分,没有设置限制参数时只受物理内存大小限制,即只有占满了操作系统可用内存后才OOM。
对于大多数应用,Java 堆是 Java 虚拟机管理的内存中最大的一块,被所有线程共享。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例以及数据都在这里分配内存。
为了进行高效的垃圾回收,虚拟机把堆内存逻辑上划分成三块区域(分代的唯一理由就是优化 GC 性能):
- 新生带(年轻代):新对象和没达到一定年龄的对象都在新生代
- 老年代(养老区):被长时间使用的对象,老年代的内存空间应该要比年轻代更大
Java 虚拟机规范规定,Java 堆可以是处于物理上不连续的内存空间中,只要逻辑上是连续的即可,像磁盘空间一样。实现时,既可以是固定大小,也可以是可扩展的,主流虚拟机都是可扩展的(通过 -Xmx 和 -Xms 控制),如果堆中没有完成实例分配,并且堆无法再扩展时,就会抛出 OutOfMemoryError 异常。
- -XX:NewRatio=2,年轻代:老年代=1:2
- -XX:SurvivorRatio=8,eden:survivor=8:1
- 堆内存设置为物理内存的3/4左右
- 在 JVM 内存模型的堆中,堆被划分为新生代和老年代
- 新生代又被进一步划分为 Eden区 和 Survivor区,Survivor 区由 From Survivor 和 To Survivor 组成
- 当创建一个对象时,对象会被优先分配到新生代的 Eden 区
- 此时 JVM 会给对象定义一个对象年轻计数器(-XX:MaxTenuringThreshold)
- 当 Eden 空间不足时,JVM 将执行新生代的垃圾回收(Minor GC)
- JVM 会把存活的对象转移到 Survivor 中,并且对象年龄 +1
- 对象在 Survivor 中同样也会经历 Minor GC,每经历一次 Minor GC,对象年龄都会+1
- 如果分配的对象超过了-XX:PetenureSizeThreshold,对象会直接被分配到老年代
为对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务,JVM 的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题,并且由于内存分配算法和内存回收算法密切相关,所以还需要考虑 GC 执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。
- new 的对象先放在伊甸园区,此区有大小限制
- 当伊甸园的空间填满时,程序又需要创建对象,JVM 的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC),将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区
- 然后将伊甸园中的剩余对象移动到幸存者 0 区
- 如果再次触发垃圾回收,此时上次幸存下来的放到幸存者 0 区,如果没有回收,就会放到幸存者 1 区
- 如果再次经历垃圾回收,此时会重新放回幸存者 0 区,接着再去幸存者 1 区
- 什么时候才会去养老区呢? 默认是 15 次回收标记
- 在养老区,相对悠闲。当养老区内存不足时,再次触发 Major GC,进行养老区的内存清理
- 若养老区执行了 Major GC 之后发现依然无法进行对象的保存,就会产生 OOM 异常
- 从内存模型而不是垃圾回收的角度,对 Eden 区域继续进行划分,JVM 为每个线程分配了一个私有缓存区域,它包含在 Eden 空间内
- 多线程同时分配内存时,使用 TLAB 可以避免一系列的非线程安全问题,同时还能提升内存分配的吞吐量,因此我们可以将这种内存分配方式称为快速分配策略
- OpenJDK 衍生出来的 JVM 大都提供了 TLAB 设计
- 引用计数算法 给对象添加一个引用计数器,当对象增加一个引用时计数器加 1,引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。 两个对象出现循环引用的情况下,此时引用计数器永远不为 0,导致无法对它们进行回收。 正因为循环引用的存在,因此 Java 虚拟机不使用引用计数算法。
- 可达性分析算法 通过 GC Roots 作为起始点进行搜索,能够到达到的对象都是存活的,不可达的对象可被回收。 ## 对象有哪些引用类型?
Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收,在 Java 中 GC Roots 一般包含以下内容: - 虚拟机栈中引用的对象
- 本地方法栈中引用的对象
- 方法区中类静态属性引用的对象
- 方法区中的常量引用的对象
对象有哪些引用类型?
无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量,还是通过可达性分析算法判断对象是否可达,判定对象是否可被回收都与引用有关。
Java 具有四种强度不同的引用类型。
- 强引用
被强引用关联的对象不会被回收。 使用 new 一个新对象的方式来创建强引用。
Object obj = new Object();
软引用
被软引用关联的对象只有在内存不够的情况下才会被回收。
使用 SoftReference 类来创建软引用。
Object obj = new Object(); SoftReference
弱引用
被弱引用关联的对象一定会被回收,也就是说它只能存活到下一次垃圾回收发生之前。 使用 WeakReference 类来实现弱引用。
Object obj = new Object(); WeakReferencewf = new WeakReference (obj); obj = null;
虚引用
又称为幽灵引用或者幻影引用。一个对象是否有虚引用的存在,完全不会对其生存时间构成影响,也无法通过虚引用取得一个对象。 为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被回收时收到一个系统通知。 使用 PhantomReference 来实现虚引用。
Object obj = new Object(); PhantomReference分代收集算法和分区收集算法的区别? 什么是MinorGC MajorGC FullGC?pf = new PhantomReference (obj); obj = null;
JVM 在进行 GC 时,并非每次都对堆内存(新生代、老年代;方法区)区域一起回收的,大部分时候回收的都是指新生代。
针对 HotSpot VM 的实现,它里面的 GC 按照回收区域又分为两大类:部分收集(Partial GC),整堆收集(Full GC)
- 部分收集:不是完整收集整个 Java 堆的垃圾收集。其中又分为:
- 新生代收集(Minor GC/Young GC):只是新生代的垃圾收集
- 老年代收集(Major GC/Old GC):只是老年代的垃圾收集
- 目前,只有 CMS GC 会有单独收集老年代的行为
- 很多时候 Major GC 会和 Full GC 混合使用,需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收
- 混合收集(Mixed GC):收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集
- 目前只有 G1 GC 会有这种行为
- 整堆收集(Full GC):收集整个 Java 堆和方法区的垃圾
- 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下,对象在新生代 Eden 区分配,当 Eden 区空间不够时,发起 Minor GC。
- 大对象直接进入老年代 大对象是指需要连续内存空间的对象,最典型的大对象是那种很长的字符串以及数组。
经常出现大对象会提前触发垃圾收集以获取足够的连续空间分配给大对象。
-XX:PretenureSizeThreshold,大于此值的对象直接在老年代分配,避免在 Eden 区和 Survivor 区之间的大量内存复制。 - 长期存活的对象进入老年代 为对象定义年龄计数器,对象在 Eden 出生并经过 Minor GC 依然存活,将移动到 Survivor 中,年龄就增加 1 岁,增加到一定年龄则移动到老年代中。
-XX:MaxTenuringThreshold 用来定义年龄的阈值。 - 动态对象年龄判定 虚拟机并不是永远地要求对象的年龄必须达到 MaxTenuringThreshold 才能晋升老年代,如果在 Survivor 中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半,则年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代,无需等到 MaxTenuringThreshold 中要求的年龄。
- 空间分配担保 在发生 Minor GC 之前,虚拟机先检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象总空间,如果条件成立的话,那么 Minor GC 可以确认是安全的。
如果不成立的话虚拟机会查看 HandlePromotionFailure 设置值是否允许担保失败,如果允许那么就会继续检查老年代最大可用的连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小,如果大于,将尝试着进行一次 Minor GC;如果小于,或者 HandlePromotionFailure 设置不允许冒险,那么就要进行一次 Full GC。
在触发GC的时候,具体如下,这里只说常见的Young GC和Full GC。
触发Young GC:当新生代中的Eden区没有足够空间进行分配时会触发Young GC。
触发Full GC:
- 当准备要触发一次Young GC时,如果发现统计数据之前Young GC的平均晋升大小比目前老年代剩余的空间大,则不会触发Young GC而是转为触发Full GC。(通常情况)
- 如果有永久代的话,在永久代需要分配空间但已经没有足够空间时,也要触发一次Full GC。
- System.gc()默认也是触发Full GC。
- heap dump带GC默认也是触发Full GC。
- CMS GC时出现Concurrent Mode Failure会导致一次Full GC的产生。
-
对什么?
对那些JVM认为已经“死掉”的对象。即从GC Root开始搜索,搜索不到的,并且经过一次筛选标记没有复活的对象。 -
做了什么?
对这些JVM认为已经“死掉”的对象进行垃圾收集,新生代使用复制算法,老年代使用标记-清除和标记-整理算法。
- 文本操作
- 文本查找 - grep
- 文本分析 - awk
- 文本处理 - sed
- 文件操作
- 文件监听 - tail
- 文件查找 - find
- 网络和进程
- 网络接口 - ifconfig
- 防火墙 - iptables -L
- 路由表 - route -n
- netstat
- 其它常用
- 进程 ps -ef | grep java
- 分区大小 dh -f
- 内存 free -m
- 硬盘大小 fdisk -l |grep Disk
- top
- 环境变量 env
- jps jps是jdk提供的一个查看当前java进程的小工具, 可以看做是JavaVirtual Machine Process Status Tool的缩写。
jps –l # 输出输出完全的包名,应用主类名,jar的完全路径名
jstack jstack是jdk自带的线程堆栈分析工具,使用该命令可以查看或导出 Java 应用程序中线程堆栈信息。
# 基本 jstack 2815 jstack -m 2815 # java和native c/c++框架的所有栈信息 jstack -l 2815 # 额外的锁信息列表,查看是否死锁
jinfo jinfo 是 JDK 自带的命令,可以用来查看正在运行的 java 应用程序的扩展参数,包括Java System属性和JVM命令行参数;也可以动态的修改正在运行的 JVM 一些参数。当系统崩溃时,jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息
jinfo 2815 # 输出当前 jvm 进程的全部参数和系统属性
jmap 命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。
# 查看堆的情况 jmap -heap 2815 # dump jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815
jstat jstat参数众多,但是使用一个就够了
jstat -gc 输出Java进程当前gc情况如何使用在线调试工具Arthas? 如何使用Idea的远程调式?
要让远程服务器运行的代码支持远程调试,则启动的时候必须加上特定的JVM参数,这些参数是:
-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,suspend=n,server=y,address=127.0.0.1:5555复杂综合类型问题的定位思路? 5. 调优案例 metaspace 导致频繁FGC问题
- 问题现象:服务频繁出现FGC
- 原因分析:反射调用导致创建大量DelegatingClassLoader,占用了较大的元空间内存, 同时存在内存碎片化现象,导致元空间利用率不高,从而较快达到阈值,触发FGC
- 优化策略:
- 适当调大metaspace的大小
- 优化不合理的反射调用,例如常见的属性拷贝工具类BeanUtils.copyProperties可以使用mapstruct替换
- 优化效果:频繁fgc问题得到解决
- 问题现象:C端核心业务在高峰期服务器发生GC,导致部分请求超时报错,影响用户体验
- 原因分析:CMS使用标记整理清除算法,不再进行任何压缩和整理的工作,意味着老年代随着应用的运行会变得碎片化,碎片过多会影响大对象的分配,虽然老年代还有很大的剩余空间,但没有连续的空间来分配大对象,长期如此,最终可能会导致FGC的发生。
- 优化策略:
- 业务低峰期显式触发FGC,优化内存并压缩堆
-
- System.gc() 没有开启-XX: +DisableExplicitGC
-
- jmap -histo:live pid
- 优化效果:业务高峰期基本没出现FGC
- 问题现象:服务器YGC和OLD GC频繁导致TP9999 耗时较高,YGC每分钟50次,每次25毫秒,OGC几分钟一次,每次200毫秒
- 原因分析:该服务要求低延迟,为了YGC较快完成,年轻代设置较小,但是由于年轻代较小,反而导致YGC次数较多,查看GC日志发现,由于动态年龄的因素,大量对象较早晋升到老年代,从而导致OGC频繁
- 优化策略:扩大新生代内存到原来的3倍
- 优化效果:单词YGC耗时增加了5% 频率降低了60% 服务降低了10ms OGC频率降低为几小时1次
- OGC耗时较长影响业务
- 原因:Remark阶段时间较长
- 优化:-XX: +CMSScavengeBeforeRemark
- YGC耗时增加
- 原因:jackson进行反序列化时会将key进行String#intern,导致扫描时,GCRoot变大
- 解决:禁用Jackson的String#intern
- YGC次数增加
- 原因:-XX:MaxGCPauseMillis参数时间设置过小,导致JVM降低年轻代region
- 解决:
- 1) 调大-XX:MaxGCPauseMillis值
- 2)将年轻代region大小设置为固定值



