1、docker 镜像操作

        docker hub，https://hub.docker.com/ ，搜索对应的镜像。搜索：nvidia/cuda，在tags里最终选择:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04版本。最终完整的镜像名：nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04。

        拉取镜像：

docker pull nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04

        拉取镜像并测试：

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 nvidia-smi

所有镜像：

        显示所有镜像，名称、版本、image ID及下载时间和占用空间大小。

docker image ls # 查看所有已下载镜像
docker images # 查看所有images，与上面等价
docker image ls 镜像名 # 查看包含此镜像名的所有镜像

    -a：列出所有的。

结果：

        使用grep操作，查看（查看含有nvidia名字的镜像）：

docker images | grep nvidia # 管道操作

        查看镜像的详细信息：

docker inspect IAMGE:TAG # 查看镜像的详细信息

docker image rm img-name # 删除镜像img-name
docker rmi img-name # 等价于docker image rm img-name

        此处的img-name可以为IMAGE ID，也可以是仓库名:TAG。如删除nvidia/cuda:10.2-devel，可：

docker rmi 7e913212889f # 删除nvidia/cuda:10.2-devel
docker rmi nvidia/cuda:10.2-devel # 与上面等价
docker image rm $(docker image ls -q redis) # 删除所有仓库名为 redis 的镜像

结果：

        参考：docker 容器操作

传送门：

        完整的docker教程见docker使用教程（持续更新，推荐），docker实战系列文章快速访问地址如下：

         1、docker 镜像操作

        2、docker 容器操作

        3、docker 容器ssh访问

        4、docker 容器保存加载和退出

        5、docker 管理命令

        6、dokcer 服务器换源 

        7、docker 添加sudo权限