就是越来越好用，MindSpore自动安装！

win10 x64

1.先安装conda环境

2.创建并进入Conda虚拟环境

conda create -c conda-forge -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0

通过conda config --add channels http://xxxxx 添加国内镜像源

修改后的.condarc文件，路径C:Usersxxx

ssl_verify: false
show_channel_urls: true

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

3.确认处于Conda虚拟环境中，并执行如下命令安装最新版本的MindSpore。
conda install mindspore-cpu -c mindspore -c conda-forge

4.验证是否成功安装

python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

二：推选出论坛技术干货帖里最推荐的3篇，并给出推荐理由。

主要关注的是框架的实际应用上，因为数据的搜集处理相对耗费人力和财力，普通人一般是无法涉及的，

对在现有的大型数据集基础上拓展应用的想法比较感兴趣。

1. 

MindSpore实现语音指令识别（迁移tf入门教程）_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛

2.[技术干货-应用实践] MindSpore应用案例——AI诗人

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80976-1-1.html

3.

【转载】MindSpore大V博文之应用系列（四）MindSpore端侧手机应用实战：AI对篮球运动员目标的检测_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛

三：技术干货帖体验感受

关于mindspore的安装，一直以来cpu的安装都比较简单，之前用pip安装也就一条命令。

GPU的安装比较繁琐，而且对显卡有要求。由于手上暂时没有支持的显卡，也不能体验一键式安装部署。

希望应用实践类的官方教程能再多一些，最好是带有相关引导，从论文到最终可落地的demo。