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PyTorch常用参数初始化方法:【均匀分布、正态(高斯)分布、Xavier、kaiming、正交矩阵、稀疏矩阵、常数、单位矩阵、零填充】

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

PyTorch常用参数初始化方法:【均匀分布、正态(高斯)分布、Xavier、kaiming、正交矩阵、稀疏矩阵、常数、单位矩阵、零填充】

一、“均匀分布”初始化
torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)

从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量。

二、“正态(高斯)分布”初始化 三、Xavier初始化 四、kaiming初始化 五、正交矩阵初始化 六、稀疏矩阵初始化 七、常数初始化 八、单位矩阵初始化 九、零填充初始化


参考资料:
PyTorch常用参数初始化方法详解
PyTorch常用参数初始化方法详解

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