numpy是帮你划分好的矩阵或者序列，如给出一个dataset的矩阵，numpy能给出多少行，多少列，进行排序；
pandas更像一个字典形式的numpy，numpy像一个列表
因为可以对不同行和列进行重新命名
比如这一行是房屋价格，这一行是房屋面积等等
**
创建一个序列，会自动带上序号，并带dtype**
注;nan not a number
看怎样创建一个矩阵，它在pandas中叫做Dataframe
创建之前，先定义一个dates,当作它的描述行的一个索引，不给出就会按照0，1，2。。进行排序。
DataFrame就是一个大的matrixs，相当于二维的numpy，数据就是numpy的数据
这里只定义了行的索引
也可定义列的索引
默认行和列
第二种定义DataFrame的方法
总结：定义DataFrame共有两种方法，一种是定义字典的形式，代替每一行的数字，另一种是利用numpy直接导入我的数据
相关属性
dtypes总的d代表dimension维度
index能输出行的索引，列
输出列的索引，行
也可单独输出values
describe（）简单运算输出,只对数值数据运算
当成矩阵反转，.T
对行的索引排序sort_index(axis=0,ascending=False),ascending（升序的）决定正反排列
对值排序sort_values(by=‘a’)
