- 前言
- 一、CUDA 安装
- 二、8.2.1 cudnn
- 三、安装 pytorch
- 测试
前言
我的是基于 pycharm + Anaconda 安装pytorch
pytorch1.11.0版本需要 11.3.0 CUDA + 8.2.1cudnn
win+R 进入命令 输入
nvidia-smi
查看 Driver Version 是否 大于等于 11.3 CUDA 所需要的版本
CUDA11.3只要大于等于452.39
CUDA各个版本下载点这里
下载11.3.0
这里推荐复制链接地址使用迅雷下载
下载完成后 打开,这只是一个解压路径在哪里不重要
这里你可以改为D盘只需要把默认路径上的C改为D
最后下一步安装完成
cuda对应cudnn
下载CUDA 11.x
下载好cudnn后把里面的文件全部复制粘贴到 CUDA中替换里面的文件
pytorch官网 下载 复制下面的命令
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
如果报以下超时异常
pip3._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host=‘download.pytorch.org’, port=443): Read timed out.
跳转这里解决
测试测试 pytorch 是否安装成功
import torch print(torch.__version__) 输出的结果 1.11.0+cu113
测试CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available()) 输出结果 True
安装成功



