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【TF】《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》环境配置

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【TF】《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》环境配置

《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》环境配置:
代码推荐的运行环境为:Ubuntu 14.04,Python 2.7、TensorFlow >= 1.4.0。请尽量使用类UNIX系统和Python 2运行本书的代码。
比较习惯windows,先装一个。

文章目录
  • Window环境下安装tensorflow1.4

Window环境下安装tensorflow1.4

参考:tensorflow1.4的详细安装教程

配置:
windows10系统
anaconda
pycharm
tensorflow1.4

安装过程:
(1)提前下载tf工具包
地址:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.4.0/py36/CPU/avx2/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
(2)建一个新环境并激活使用

conda create -n tf14

conda activate tf14

conda install python=3.6

# 切换到工具包所在目录(tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl工具包)
F:
cd F:Download

pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

(3)验证是否安装有效

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b")
result = a + b
sess = tf.Session()
print(sess.run(result))

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