libTorch CUDA C++相关问题与解决方案

1. 无法启用GPU加速，torch::cuda::is_available()返回值一直是false
2. 将模型转入GPU时抛出异常c10::NotImplementedError
3. 在RTX3070上，CUDA的初始化速度非非非非非非非非非非非非非非常慢

第一个问题从最一开始就遇到了，原因不明，版本为1.10.0+cu102 。
解决方案为通过编译器的参数引入一个额外的符号，参数具体为：

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

第二个问题在升级libTorch，依赖cuda11.3的时候遇到了，原因依旧不明，版本号为1.11.0+cu113。
具体的，以下代码：

m_convnet = std::make_shared(m_config);
m_convnet->to(device());

只要device()返回at::kCUDA，第二行就会触发c10::NotImplementedError异常。
解决方案同样是通过编译器的参数引入一个额外的符号，参数具体为：

/INCLUDE:"?ignore_this_library_placeholder@@YAHXZ" 

注意: 只确认了不再抛异常, 但是会不会导致没有在GPU上运算还没确认
具体两个符号的添加地点如下：

第三个问题是CUDA的版本问题。CUDA11之前的版本不支持RTX30系列，所以升级到CUDA11后问题解决。