python成绩分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

• 前言
• 一、成绩分析
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

代码如下（示例）：

#include 

int main(void) {
	int i, sum = 0;
	float average,score[10];
	for (i = 0; i < 10; i++) {
		scanf("%f", &score[i]);
		sum = sum + score[i];
	}
	average = sum / 10.0;
	printf("average=%.2fn", average);
	for (i = 0; i < 10; i++) {
		if (score[i] < average) {
			printf("%-6.1f", score[i]);
		}
	}
	return 0;
}

代码如下（示例）：

	average = sum / 10.0;
	printf("average=%.2fn", average);
	for (i = 0; i < 10; i++) {
		if (score[i] < average) {
			printf("%-6.1f", score[i]);

该处使用的url网络请求的数据。

提示：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。