机器学习数据获取以及处理教程

搭建机器学习的环境只是机器学习的第一步（搭建环境具体请移步：https://blog.csdn.net/yeahxbf/article/details/124617009），机器学习的关键在于数据的收集与处理，下面我以基于yolov5的图像识别机器学习为例来介绍数据是如何采集并处理的。

1.数据的收集
图像学习最重要的数据就是图片，比较容易获取图像数据的方式就是使用python爬虫程序，下面附上代码。

import requests
import re
import os
import time
headers = {
   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.125 Safari/537.36'}
name = input<