栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

PyTorch环境配置

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

PyTorch环境配置

PyTorch环境配置
  1. 打开Ananconda Prompt
  2. 使用conda指令,conda create -n pytorch3.8 python=3.8,创建环境。指令含义:创建一个名称为pytorch3.8的环境,其中python版本为3.8。
conda create -n pytorch3.8 python=3.8
  1. 按下回车,执行命令。

    遇到:Proceed ([y]/n)?,敲击回车。出现以下界面,说明安装成功。
  2. 输入conda activate pytorch3.8,激活环境。左边括号里为环境名称。
  3. 输入pip list 查看当前环境package。我们可以发现,目前其中并没有pytorch。
  4. pytorch安装:
    1)进入pytorch首页:https://pytorch.org/
    2)选择pytorch版本:我的电脑是拯救者Y9000P,Windows系统,所以在这里我直接粘贴的Run this Command中的命令(如下),到Ananconda Prompt中运行即可。如果想了解更多版本也可以点击Previous version of PyTorch进行选择。

    如果不清楚自己电脑cuda支持的版本 ,可以在cmd中输入命令:nvidia-smi,进行查看。安装版本需要低于自己电脑CUDA version 的版本。

    3)输入如下命令,敲击回车开始安装。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
 4)出现done表示安装完成。


5)验证cuda是否安装成功。 print(torch.cuda.is_available()),输出Ture表示安装成功

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/971342.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号