配置Anaconda环境
选择python版本和创建环境名称
结果
2.在创建的环境中获取对应的安装命令 在此我选择conda命令conda install mindspore-cpu=1.7.0 -c mindspore -c conda-forge
结果展示"done"
整个过程只需要几分钟搞定！
3.测试一下环境吧python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"
安装成功！
4.代码实测 进入Mindspore官网教程在此我选择了 自动微分的代码【注意编译器的切换】
输出结果[6.]与示例一样
测试完毕！
二.推荐干货1.[ACL2021]文本语义哈希在大规模信息检索系统的应用
推荐理由：把论文的主体部分简明扼要地摘抄出来，最重要的是贴出了实操代码。这对于使用Mindspore上手复现的难度大大降低。
2.【MindSpore易点通】自然语言处理系列之文本向量化
推荐理由：作为使用Mindsporet入门NLP的简要教程，贴出了参考文献，文末还有推荐的复现代码。
3.【AI设计模式】02-数据表示-嵌入(Embeddings)模式
推荐理由：像《百年孤独》之类的许多长而复杂的人称的书，嵌入模式可以很好的应对分类数据高基数，以及通过独热编码造成稀疏矩阵的问题。
三.体验与建议 体验：整体感受就是注意代码指令的使用顺序
全部步骤操作下来简洁明了
易用性高 操作简便！
建议：加强论文前沿板块的建设，文章太少了。
论文需要做前沿的研究，那么推广Mindspore的使用，也对应增加前沿技术的理解解析软文吧？
