载入数据
一个比较简单的方法就是把数据表放在python文件的同一路径下，直接可以
df = pd.read_csv('train.csv')
当然也可以
df =pd.read_csv("D:demodemo1\train.csv")
数据查看
pycharm必须使用print语句才能查看！
查看前三行：
print(df.head(3))
删除数据列数据显示不完整，此时可以使用以下命令解决
pd.set_option('display.max_rows', 500)pd.set_option('display.max_columns', 100)
pd.set_option('display.width', 1000)
原文链接：https://blog.csdn.net/AshleyXM/article/details/104623300
数据筛选1.del df['columns'] #改变原始数据
2.df.drop('columns',axis=1)#删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据，axis=1横向发生变化，体现为列的减少
3.df.drop('columns',axis=1,inplace='True') #改变原始数据
原文链接：https://blog.csdn.net/Ghjkku/article/details/122879273
iloc和loc的区别，总结：
1、iloc的列不能用列标签；loc的列只能用列标签，不能用索引或切片，除非用全切片
2、两者都可以表达各种情况；
3、两者不管表达行，还是列，使用切片时，都是loc左闭右闭，iloc左闭右开；
原文链接：https://blog.csdn.net/Ghjkku/article/details/122879273
