package tree;
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//先需要创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的节点
HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴勇");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "崔浩");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "路基");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
//创建该二叉树
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
//测试
System.out.println("前序遍历");//1,2,3,4
binaryTree.preOrder();
System.out.println("中序遍历");//2134
binaryTree.infixOrder();
System.out.println("后续遍历");//2431
binaryTree.postOrder();
//前序遍历
//前序遍历的次数:
System.out.println("前序遍历方式");
HeroNode heroNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
if (heroNode !=null){
System.out.printf("找到了,信息为 no =%d name = %s",heroNode.getNo(),heroNode.getName());
}else {
System.out.printf("没有找到no=%d的英雄",5);
}
System.out.println("n删除前,前序遍历");
binaryTree.preOrder();
binaryTree.delNode(5);
System.out.println("删除后");
binaryTree.preOrder();
}
}
//定义BinaryTree二叉树
class BinaryTree{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root) {
this.root = root;
}
//删除节点
public void delNode(int no){
if (root !=null){
//如果只有一个root节点,这里立即判断root是不是就是要删除节点
if (root.getNo() == no){
root = null;
}else {
//递归删除
root.delNode(no);
}
}else {
System.out.println("空树,不能删除");
}
}
//前序遍历
public void preOrder(){
if (this.root !=null){
this.root.preOrder();
}else {
System.out.println("当前二叉树为空无法遍历");
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (this.root!=null){
this.root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}
//后续遍历
public void postOrder(){
if (this.root !=null){
this.root.postOrder();
}else {
System.out.println("二叉树为空无法遍历");
}
}
//前序遍历
public HeroNode preOrderSearch(int no){
if (root !=null){
return root.postOrderSearch(no);
}else {
return null;
}
}
//中序遍历
public HeroNode infixOrderSearch(int no){
if (root !=null){
return root.infixOrderSearch(no);
}else {
return null;
}
}
//后续遍历
public HeroNode postOrderSearch(int no){
if (root !=null){
return this.root.postOrderSearch(no);
}else {
return null;
}
}
}
//先创建HeroNode节点
class HeroNode{
private int no;
private String name;
private HeroNode left;//默认null
private HeroNode right;//默认null
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode{" +
"no=" + no +
", name='" + name + ''' +
'}';
}
//如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点
//如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树
public void delNode(int no){
//思路
// 2.如果当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除节点,就将this.left = null;并且就返回(结束递归删除)
if (this.left!=null&&this.left.no == no){
this.left= null;
return;
}
//3.如果当前节点的右子节点不为空,并且右子节点就是要删除节点,就将this.right=null;并且就返回(结束递归删除)
if (this.right!=null&&this.right.no == no){
this.right= null;
return;
}
//4.如果第2和第3步没有删除节点,那么我们就需要向左子树进行递归删除
if (this.left !=null){
this.left.delNode(no);
}
//5.则应当右子树进行递归删除
if (this.right !=null){
this.right.delNode(no);
}
}
//编写前序遍历的方法
public void preOrder(){
System.out.println(this);//先输出父节点
//递归向左子树前序遍历
if (this.left !=null){
this.left.preOrder();
}
//递归向右子树前序遍历
if (this.right!=null){
this.right.preOrder();
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
//先递归向左子树中序遍历
if (this.left !=null){
this.left.infixOrder();
}
//输出父节点
System.out.println(this);
//递归右子树中序遍历
if (this.right !=null){
this.right.infixOrder();
}
}
//后续遍历
public void postOrder(){
if (this.left !=null){
this.left.postOrder();
}
if (this.right !=null){
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrdersearch(int no){
//比较当前节点是不是
if (this.no == no){
return this;
}//1.则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
//2.如果左递归前排序查找,找到节点,就返回
HeroNode resNode = null;
if (this.left !=null){
resNode = this.left.preOrdersearch(no);
}
if (resNode != null){
//说明我们左子树上我们找到了
return resNode;
}
//1.左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
//2.当前的节点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
if (this.right != null){
resNode = this.right.preOrdersearch(no);
}
return resNode;
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no){
//判断当前节点的左子节点是否为空
HeroNode resNode = null;
if (this.left !=null){
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
}
if (resNode != null){
return resNode;
}
//如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前节点比较,如果是则返回当前节点
if (this.no == no){
return this;
}
//否则继续进行有递归的中序查找
if (this.right !=null){
resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
//后续遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no){
//判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后续查找
HeroNode resNode = null;
if (this.left !=null){
resNode = this.left.postOrderSearch(no);
}
if (resNode !=null){
//说明在左子树找到
return resNode;
}
//如果左子树没有找到,则向左子树递归进行后续遍历查找
if (this.right !=null){
resNode = this.right.postOrderSearch(no);
}
if (resNode !=null){
return resNode;
}
//如果左右都没有找到,就比较当前节点是不是
if (this.no == no ){
return this;
}
return resNode;
}
}