栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

[LeetCode解题报告] 926. 将字符串翻转到单调递增

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

[LeetCode解题报告] 926. 将字符串翻转到单调递增

[LeetCode解题报告] 926. 将字符串翻转到单调递增
    • 一、 题目
      • 1. 题目描述
      • 2. 原题链接
    • 二、 解题报告
      • 1. 思路分析
      • 2. 复杂度分析
      • 3. 代码实现
    • 三、 本题小结

一、 题目 1. 题目描述

如果一个二进制字符串,是以一些 0(可能没有 0)后面跟着一些 1(也可能没有 1)的形式组成的,那么该字符串是 单调递增 的。

给你一个二进制字符串 s,你可以将任何 0 翻转为 1 或者将 1 翻转为 0 。

返回使 s 单调递增的最小翻转次数。

示例 1:

输入:s = "00110"
输出:1
解释:翻转最后一位得到 00111.

示例 2:

输入:s = "010110"
输出:2
解释:翻转得到 011111,或者是 000111。

示例 3:

输入:s = "00011000"
输出:2
解释:翻转得到 00000000。

提示:

1 <= s.length <= 105
s[i] 为 ‘0’ 或 ‘1’

2. 原题链接

链接: 926. 将字符串翻转到单调递增

二、 解题报告 1. 思路分析
  1. 转化为LIS求单调不降子序列最大长度,然后翻转其他位置即可,套板子,O(nlgn).
  2. dp 。dp[i][0]表示截止位置i,s[0,i]若以0为结尾,最少翻转多少次。dp[i][1]是以1结尾。
    • 转移的时候考虑当前字符是0还是1,
    • s[i]==0,
      • 那么0 只能放到上个字符是0 的后边:dp[i][0]=dp[i-1][0]
      • 1可以放0或者1后边,把自己翻转步数+1:dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1)+1
    • s[i] == 1,
      • 那么0 只能放到上个字符是0 的后边,但自己要翻转:dp[i][0]=dp[i-1][0]+1
      • 1可以放0或者1后边:dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])
  3. 最后dp可以空间优化。
2. 复杂度分析
  1. LIS O(nlgn)
  2. dp O(n)
3. 代码实现

LIS。

class Solution:
    def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
        def lis_non_decrease(nums):
            n = len(nums)
            # dp = [float('inf')] * (n+1)  # dp[i] 为长度为i的上升子序列的可以的最小尾巴  
            dp = []          
            for num in nums:
                if not dp or num >= dp[-1]:
                    dp.append(num)
                else:
                    pos = bisect_right(dp,num)
                    dp[pos] = num            
            return len(dp)
        
        return len(s) - lis_non_decrease([int(c) for c in s])

dp

class Solution:
    def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        dp = [[0]*2 for _ in range(n)]  # dp[i][0] 为截止位置i,s[0,i]若以0为结尾,最少翻转多少次。dp[i][1]是以1结尾。
        if s[0] == '0':
            dp[0][1] = 1
        else:
            dp[0][0] = 1
        for i in range(1,n):
            if s[i] == '0':
                dp[i][0] = dp[i-1][0]
                dp[i][1] = min(dp[i-1])+1
            else:
                dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1
                dp[i][1] = min(dp[i-1])
                
        # print(dp)
        return min(dp[n-1])

dp空间优化

class Solution:
    def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        zero = 0 if s[0] == '0' else 1
        one = 0 if s[0] == '1' else 1
        for i in range(1,n):
            if s[i] == '0':
                one = min(zero,one) + 1
            else:
                zero,one = zero+1,min(zero,one)
        return min(zero)
三、 本题小结
  1. 空间优化可以省一半多时间,看来Python内存管理有点费性能。
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/969420.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号