- 一、 题目
- 1. 题目描述
- 2. 原题链接
- 二、 解题报告
- 1. 思路分析
- 2. 复杂度分析
- 3. 代码实现
- 三、 本题小结
如果一个二进制字符串,是以一些 0(可能没有 0)后面跟着一些 1(也可能没有 1)的形式组成的,那么该字符串是 单调递增 的。
给你一个二进制字符串 s,你可以将任何 0 翻转为 1 或者将 1 翻转为 0 。
返回使 s 单调递增的最小翻转次数。
示例 1:
输入:s = "00110" 输出:1 解释:翻转最后一位得到 00111.
示例 2:
输入:s = "010110" 输出:2 解释:翻转得到 011111,或者是 000111。
示例 3:
输入:s = "00011000" 输出:2 解释:翻转得到 00000000。
提示:
1 <= s.length <= 105
s[i] 为 ‘0’ 或 ‘1’
链接: 926. 将字符串翻转到单调递增
二、 解题报告 1. 思路分析- 转化为LIS求单调不降子序列最大长度,然后翻转其他位置即可,套板子,O(nlgn).
- dp 。dp[i][0]表示截止位置i,s[0,i]若以0为结尾,最少翻转多少次。dp[i][1]是以1结尾。
- 转移的时候考虑当前字符是0还是1,
- s[i]==0,
- 那么0 只能放到上个字符是0 的后边:dp[i][0]=dp[i-1][0]
- 1可以放0或者1后边,把自己翻转步数+1:dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1)+1
- s[i] == 1,
- 那么0 只能放到上个字符是0 的后边,但自己要翻转:dp[i][0]=dp[i-1][0]+1
- 1可以放0或者1后边:dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])
- 最后dp可以空间优化。
- LIS O(nlgn)
- dp O(n)
LIS。
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
def lis_non_decrease(nums):
n = len(nums)
# dp = [float('inf')] * (n+1) # dp[i] 为长度为i的上升子序列的可以的最小尾巴
dp = []
for num in nums:
if not dp or num >= dp[-1]:
dp.append(num)
else:
pos = bisect_right(dp,num)
dp[pos] = num
return len(dp)
return len(s) - lis_non_decrease([int(c) for c in s])
dp
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
n = len(s)
dp = [[0]*2 for _ in range(n)] # dp[i][0] 为截止位置i,s[0,i]若以0为结尾,最少翻转多少次。dp[i][1]是以1结尾。
if s[0] == '0':
dp[0][1] = 1
else:
dp[0][0] = 1
for i in range(1,n):
if s[i] == '0':
dp[i][0] = dp[i-1][0]
dp[i][1] = min(dp[i-1])+1
else:
dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1
dp[i][1] = min(dp[i-1])
# print(dp)
return min(dp[n-1])
dp空间优化
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, s: str) -> int:
n = len(s)
zero = 0 if s[0] == '0' else 1
one = 0 if s[0] == '1' else 1
for i in range(1,n):
if s[i] == '0':
one = min(zero,one) + 1
else:
zero,one = zero+1,min(zero,one)
return min(zero)
三、 本题小结
- 空间优化可以省一半多时间,看来Python内存管理有点费性能。


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