1、由base环境，进入tensorflow环境，因为我的东西都装在tensorflow环境里了
conda activate tensorflow
(base) C:Users52827>conda activate tensorflow
2.进入工作目录
d:
(tensorflow) C:Users52827>d:
3.打开jupyter notebook
jupyter notebook
(tensorflow) D:>jupyter notebook
***如果想下载新的东西（就像pycham里面一样的东西），也是要先进入tensorflow环境里面
，然后在pip install XXXXX，例如下载jieba
(tensorflow) C:Users52827>pip install jieba
***找到绝对路径
import os
os.getcwd()//运行
一：
conda config --set show_channel_urls yes
二：（下面这些是复制到那个记事本中的）
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels: - https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
三：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
