- 初识可视化模块—Matplotlib
- 1.绘制折线图
- 2.绘制柱形图
- xlwings模块与pandas模块的交互
- xlwings模块与Matplotlib模块的交互
import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5] y = [2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) plt.show()2.绘制柱形图
import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6] y = [6,5,4,3,2,1] plt.bar(x,y) plt.show()xlwings模块与pandas模块的交互
例：用pandas模块创建 数据表格，再用xlwings模块将表格写入工作簿
import pandas as pd
import xlwings as xw
#创建工作薄和工作表
app = xw.App(visible=False) #启动Excel程序
workbook = app.books.add() #新建一个工作薄
worksheet = workbook.sheets.add('新工作表')
#用pandas创建数据表格
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['a','b']) #创建DataFrame并指定列名
worksheet.range('A1').value = df #将刚刚创建的DataaFrame写入‘新工作表’中，从第‘A1’行开始写
workbook.save(r'e:/table.xlsx') #保存工作簿在E盘并命名为‘table.xlsx’
workbook.close() #关闭工作簿
app.quit() #退出程序
例：用Matplotlib模块绘制图表，再用xlwings模块将图表写入工作簿
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
#绘制折线图
figure = plt.figure() #启动figure
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.plot(x,y)
#创建工作薄和工作表
app = xw.App(visible=False) #启动Excel程序
workbook = app.books.add() #新建一个工作簿
worksheet = workbook.sheets.add('新工作表')
#将绘制的图标写入工作簿
worksheet.pictures.add(figure,name='图片1',update=True,left=100)
workbook.save(r'e:/table.xlsx')
workbook.close()
app.quit()
worksheet.pictures.add()函数可以将Matplotlib模块绘制的图表写入工作簿。worksheet.pictures.add(figure,name=‘图片1’,update=True,left=100)中的参数含义如下：
1.figure为固定写法，代表之前用Matplotlib模块绘制的图表。
2.name用于指定图表的名称，这个名称并不显示在图表上，它是在 绘制多个图表时使用的，如果要在同一个工作表里绘制第二个图表，则 需要把name设置成另一个名称。
3.update设置为True，则在后续通过pictures.add()函数调用具有相同 名称（‘图片1’）的图表时，可以只更新图表数据而不更改其位置或大 小。
4.left用于设置图表与左侧边界的距离，这里设置left为100，表示让 图表距离左侧边界100像素，同理可以设置参数top为400，表示让图表 距离顶部边界400像素。
