简单解决方法：
在代码前添加如下代码：
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
再将代码其余地方出现.cuda()的地方改成.to(device)，就可以在无gpu的环境中运行了。
例如:
参考：(57条消息) （树莓派）解决问题：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled_Clark-dj的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/dujuancao11/article/details/114006234
不简单的：
代码本身可以确定是没有问题的，报错含义是在编译torch的时候,CUDA并没有起作用。
检查Anaconda prompt 的基本环境中，是否装有Pytorch（GPU版）。
经检查，在Anaconda的基本环境中没有安装Pytorch（GPU版），所以Pycharm即使引入了conda environment，也没有办法使用Pytorch（GPU版）。
解决：安装Pytorch（GPU版）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
还是失败了 T-T。
参考：(57条消息) 解决AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled问题_这也太南了趴的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_46941656/article/details/119701547?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5-119701547-blog-124561850.pc_relevant_paycolumn_v3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5-119701547-blog-124561850.pc_relevant_paycolumn_v3&utm_relevant_index=8
