conda init重开cmd,进入base环境，并加入conda安装源
# 在cmd依次执行一下命令 conda activate base conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
再到自己用户目录底下
找到.condarc文件，用打开方式为记事本打开.condarc文件，删除第3行 -defaults，保存文件
最终.condarc 会是这个内容
# cmd下使用命令 conda create -n tensorflow python=3.6
出现选项按y即可最后效果如下
进入tensorflow 虚拟环境，安装tensorflow 2.0.0 和教程保持一致
# cmd下使用 conda activate tensorflow pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
安装好效果如图
# cmd执行以下命令 pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple/
安装好效果如图
cmd 配置tensorflow虚拟环境的jupyter内核插件（保证在tensorflow虚拟环境下调用这个命令）
cmd执行以下命令(防止你不在tensorflow目录，再进入一次)
conda activate tensorflow python -m ipykernel install --name tensorflow至此配置好jupyter
在自己想要的地方创建一个放代码的文件夹
在上面输入cmd
进入当前cmd目录，进入base环境，打开jupyter notebook
在当前cmd输入以下代码
condaactivatebase jupyternotebook
即可在当下环境打开jupyter notebook，之后创建的代码都会在当前环境创建文件时创建tensorflow的文档
或者采用切换内核
放入代码可以看到正确执行
