标注工具labelimg的安装与使用

适用任务：目标检测

建议使用：Anaconda3虚拟环境

labelme安装命令：

pip install labelimg

labelme运行命令

labelimg

使用教程如下：

注意：选择xml格式标注，需要转换成yolo格式。
只有使用yolo的保存格式，才能直接放入yolov5数据文件夹内进行训练。
xml转txt的说明链接：后面会有

注意：因为想要半自动标注，直接使用yolo格式,内部标签会混乱。
原因：yolo格式标签是txt文件，内部类别的表示方式是0、1、2、3…，此时，你标注的第一张图像是什么类别，txt就会写入那个类别,并且设置类别号为0，

解决方法：
找到labelimg的文件安装目录：
例如我的目录：D:Anaconda3envslabLibsite-packageslabelImg
我的路径中是Anaconda3的虚拟环境，环境名：lab
只要在：Libsite-packageslabelImg 路径下
创建文件夹data
在data文件夹下创建predefined_classes.txt
在里面写上类别就可以了。注意类别顺序，别错了。

我的例子：路径、文件、类别

这样打开labelimg的时候,标签就会自动加载了