python Numpy的使用

Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，它是 python 科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas， Scikit-learn 等都要用到 Numpy 库的一些功能。本文主要内容如下：
1. Numpy 数组对象
2. 创建 ndarray 数组
3. Numpy 的数值类型
4. ndarray 数组的属性
5. ndarray 数组的切片和索引
6. 处理数组形状
7. 数组的类型转换
8. numpy 常用统计函数
9. 数组的广播
 

使用numpy进行向量化运算

import numpy as np

a = np.arange(10000)
b = np.arange(10000)
c = a**2 + b**2
print(c)

import numpy as np

arr1 = np.array([1,2,3,4])
print(type(arr1))

arr2 = np.array((1,2,3,4))
print(type(arr2))

arr3 = np.array([[1,2,4],[3,4,5]])
print(arr3)

输出：


[[1 2 4]
 [3 4 5]]