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题目描述:给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes
解题思路:示例 1:
输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出:4
解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ,因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 n 的值 3 。
示例 2:输入:strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出:2
解释:最大的子集是 {"0", "1"} ,所以答案是 2 。提示:
1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100
该题属于两个维度的0,1背包
数组种的元素是物品,m,n代表两个不同的背包。
接下来是dp的模板方法
1. 确定dp[i][j]及下标含义
随机选取物品,放入背包m,n,最多有i个0,j个1的数组的最大子集大小。
2.确定递推公式(状态转移方程)
dp[i][j] 由上一个字符串里的0,1数量推导,分别是zeroNums,oneNums,
则 dp[i][j] = dp[i - zeroNums][j - oneNums] + 1,其中+1代表当前子集。
而题中取最大值,则 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNums][j - oneNums] + 1)。
可以看出来,与0,1背包通用公式 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j -weight[i]] + vaue[i] ) 几乎一样的。区别在于多了一个背包维度。
3.初始化dp
由于元素不能是负数,可以初始化0,保证遍历时不被初始值覆盖。
4.确定目标值
m背包对应zeroNums
n背包对应oneNums
5.遍历顺序
外层(物品)正序遍历,内层(背包m,n)逆序遍历。
6.举例验证
输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出:3
dp数组状态图,如下:
完整代码如下:
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
int oneNums;
int zeroNums;
for (String str : strs) {
oneNums = 0;
zeroNums = 0;
for (char c : str.toCharArray()) {
if (c == '0') {
zeroNums++;
} else {
oneNums++;
}
}
for (int i = m; i >= zeroNums; i--) {
for (int j = n; j >= oneNums; j--) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroNums][j - oneNums] + 1);
}
}
}
return dp[m][n];
}
参考代码联想录,刷题主要跟着大佬在刷,一个小目标 先刷个100题。



